Uzyskaj ekran dla swojego Google Home za pomocą Raspberry Pi i Dialogflow (alternatywa dla Chromecasta): 13 kroków

2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03

Odkąd kupiłem dom Google, chciałem sterować urządzeniami w domu za pomocą poleceń głosowych. Działa świetnie pod każdym względem, ale czułem się źle z powodu jego funkcji wideo. Youtube i Netflix możemy oglądać tylko wtedy, gdy mamy urządzenie Chromecast lub telewizor z wbudowaną funkcją Chromecast. Mam przy sobie Raspberry Pi, więc pomyślałem o wykorzystaniu go do odtwarzania moich ulubionych filmów i filmów za pomocą poleceń głosowych.

Krok 1:

W tym celu wykonałem następującą konfigurację

Strona główna Google -> Dialogflow -> Adres IP Rpi w Dataplicity -> Serwer Nodejs -> Kod do otwierania adresów URL

Dialogflow to technologia interakcji człowiek-komputer firmy Google oparta na rozmowach w języku naturalnym. Za jego pomocą możemy opracować własne rozmowy lub zadania, które zostaną przekazane jako dane wejściowe do Google Home. Działa to w następujący sposób

Intencja [Wprowadzanie, pytanie, rozmowa, polecenie….] -> Strona główna Google -> działanie [odpowiedź]

Tutaj odpowiedź może być albo prostą konwersacją, albo danymi pobranymi z webhooka, które zamierzamy wykonać za pomocą serwera Rpi. Wejdź więc na stronę Dialogflow i załóż konto oraz nowego agenta.

Następnie stwórz nową intencję….

Krok 2:

Następnie wprowadź frazy szkoleniowe. Są to polecenia, które użytkownicy wypowiadają, gdy próbują uzyskać dostęp do określonego zadania z Google Home.

Krok 3:

Tutaj słowo „strona internetowa” można zmienić na dowolne, takie jak youtube, Netflix, amazon prime itp. Tak więc to słowo działa jako zmienna, a po wybraniu słowa strona internetowa [za pomocą myszy] otrzymasz następujące

Krok 4:

Z menu rozwijanego wybierz „@sys.any” i naciśnij enter.

Krok 5:

Następnie wprowadź tę samą nazwę parametru w sekcji działań. Wartości wymienione w tej sekcji są wysyłane do webhooka jako plik JSON, który musimy pobrać na serwerze, aby wiedzieć, która witryna została wywołana przez użytkownika.

Wartość zmiennej jest pobierana za pomocą „$variable_name”

Krok 6:

Dodaj odpowiedź, którą musimy usłyszeć po wypowiedzeniu polecenia do Google Home. Następnie zapisz zamiar. W razie potrzeby ustaw tę intencję jako koniec rozmowy.

Krok 7:

Teraz skonfigurujemy naszą usługę zaplecza, aby uzyskać te zapytania, aby otwierać filmy i strony internetowe na naszym raspberry pi.

Pozostała konfiguracja

Dataplicity -> serwer Nodejs -> kod

Dlaczego potrzebujemy danych? ponieważ Google Home łączy się z webhookami, które są dostępne w Internecie. Mimo że nasz GHome jest podłączony do sieci lokalnej, zapytania pochodzą z usługi Google w chmurze i dlatego istnieje potrzeba przeniesienia naszego serwera do Internetu. Zamiast tego bólu głowy, możemy skorzystać z usług Dataplicity, aby z łatwością umieścić nasze raspberry pi w Internecie.

Najpierw połącz się z raspberry pi [bezpośrednio przez HDMI lub nawet przez SSh] Pobierz najnowsze środowisko uruchomieniowe nodejs za pomocą następującego polecenia w terminalu.

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | sudo -E bash -

Następnie zainstaluj go za pomocą

sudo apt-get install -y nodejs

Następnie utwórz nowy plik

nano webserver.js

Krok 8:

Następnie wstaw poniższy kod do pliku

Tutaj do demonstracji używam tylko dwóch stron (google, youtube). Kod można edytować i odpowiednio zmieniać.

bodyParser = require('body-parser');var exec = require('child_process').exec; var express = require(‘ekspresowy’); var aplikacja = ekspres(); app.use(bodyParser.json()); app.post('/', function(req, res){ let variable =req.body.queryResult.parameters.website; exec(„midori www.”+variable+.com”, function(error, stdout, stderr) { console.log("stdout: " + stdout); console.log("stderr: " + stderr); if (błąd !== null) { console.log("exec błąd: " + błąd); } });zwróć res.end();}); aplikacja.słuchaj(80);

Krok 9:

Powyższy kod został napisany tylko w celu wyjaśnienia koncepcji. W kodzie użyłem przeglądarki Midori, ponieważ chromium nie działa ze zdalnymi poleceniami. Możemy również używać Firefoksa. [Przed napisaniem kodu musimy zainstalować body-parser, moduły ekspresowe za pomocą npm]

Pamiętaj, że powinniśmy nasłuchiwać tylko na porcie 80, ponieważ dataplicity może przekazywać tylko port 80 raspberry pi.

Teraz musimy skonfigurować Dataplicity

Wejdź na stronę Dataplicity i utwórz konto oraz postępuj zgodnie z instrukcjami, aby dodać raspberry pi do pulpitu nawigacyjnego.

Krok 10:

Następnie otwórz raspberry pi z listy urządzeń i wybierz tunel czasoprzestrzenny, aby uzyskać unikalny adres IP dla raspberry pi, na którym możemy wdrożyć nasz serwer węzłów.

Skopiuj adres IP do schowka.

Krok 11:

Teraz uruchom kod z terminala raspberry pi

sudo node webserver.js

Jeśli pokazuje jakiś błąd dotyczący wyświetlania lub protokołów…. wykonać

sudo xhost +

Teraz wróć do dialogflow i kliknij sekcję realizacji

Krok 12:

Wprowadź adres IP lub adres URL z dataplicity w powyższym miejscu.

Krok 13:

Na koniec przejdź do sekcji intencji i włącz wywołanie webhooka na karcie realizacji.

Otóż to! Teraz wróć do swojego Google Home i sprawdź, jak to działa!

Do następnego razu Happy Hacking:)