Wykrywanie twarzy na Raspberry Pi 4B w 3 krokach: 3 kroki

2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:27

W tym Instructable zamierzamy przeprowadzić wykrywanie twarzy na Raspberry Pi 4 z Shunya O/S przy użyciu biblioteki Shunyaface. Shunyaface to biblioteka rozpoznawania/wykrywania twarzy. Projekt ma na celu osiągnięcie najszybszej prędkości wykrywania i rozpoznawania przy użyciu sprzętu o niskim poborze mocy, aby entuzjaści tacy jak Ty mogli szybciej realizować wymarzone projekty AI.

Kieszonkowe dzieci

Raspberry Pi 4B (dowolny wariant)

Zasilacz zgodny z Raspberry Pi 4B

Karta micro SD o pojemności 8 GB lub większej

Monitor

Kabel micro-HDMI

Mysz

Klawiatura

laptop lub inny komputer do zaprogramowania karty pamięci

Krok 1: Zainstaluj Shunya OS na Raspberry Pi 4

Potrzebujesz laptopa lub komputera z czytnikiem/adapterem kart micro SD, aby załadować kartę micro SD z Shunya OS.

Pobierz Shunya OS z oficjalnej strony wydań

Flashowanie Shunya OS na karcie SD, wykonując czynności podane tutaj: Flashowanie Shunya OS na Raspberry Pi 4.

Włóż kartę micro SD do Raspberry Pi 4.

Podłącz mysz i klawiaturę do Raspberry Pi 4.

Podłącz Monitor do Raspberry Pi 4 przez micro-HDMI

Podłącz kabel zasilający i włącz Raspberry Pi 4.

Raspberry Pi 4 powinien uruchomić się z Shunya OS.

Krok 2: Zainstaluj Shunyaface

Shunyaface to biblioteka do wykrywania/rozpoznawania twarzy dla wszystkich płyt obsługiwanych przez Shunya OS.

Aby zainstalować Shunyaface, musimy podłączyć go do Wi-Fi

1. Połącz się z Wi-Fi za pomocą polecenia:

$ sudo nmtui

2. Instalacja shunyaface i cmake jest łatwa, uruchom następujące polecenia:

$ sudo apt aktualizacja

$ sudo apt install shunyaface cmake

Krok 3: Przykładowy kod i wyjście

W powyższym kodzie obraz jest odczytywany za pomocą funkcji imread. Ta ramka jest przekazywana do funkcji wykrywania, która zwraca ramkę ograniczającą na twarzy, a także wykreśla punkty na końcach ust i środkach oczu.

Pobierz kod wraz z niezbędnymi plikami podanymi poniżej i rozpakuj pliki za pomocą poniższych poleceń:

$ tar -xvzf sample-facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedect

Skompiluj go za pomocą polecenia

$./setup.sh

Uruchom go za pomocą polecenia

$./budowa/wykrywanie twarzy

Spowoduje to wyświetlenie obrazu z wykrytą twarzą.

Napisz własny kod i skompiluj

1. Edytuj plik src/facedetect-sample.cpp i dodaj tam swój kod.

2. następnie uruchom to polecenie, aby skompilować i zbudować plik binarny

$./setup.sh

3. Uruchom go za pomocą polecenia

$./budowa/wykrywanie twarzy

Wniosek: Shunyaface może pomóc w wykryciu lub rozpoznaniu twarzy w kilku linijkach kodu. Jeśli podoba Ci się ten samouczek, polub go, udostępnij, a także oznacz nasze repozytorium github podane tutaj