Spisu treści:
- Kieszonkowe dzieci
- Krok 1: Skonfiguruj Blynk
- Krok 2: Zainstaluj biblioteki
- Krok 3: Podłącz obwód
- Krok 4: Zbuduj aplikację dla Blynk
- Krok 5: Prześlij kod
- Krok 6: Zakończono
Wideo: Monitor powietrza Esp32: 6 kroków
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29
W tym samouczku zbudujesz monitor powietrza, który monitoruje temperaturę powietrza, wilgotność i ciśnienie, wszystko za pomocą Blynk, esp32, DHT22 i BMP180.
Kieszonkowe dzieci
- esp32 mikrokontroler
- DHT22
- BMP180
Krok 1: Skonfiguruj Blynk
Do tego projektu będziesz potrzebować Blynk, abyś mógł zobaczyć wyniki w czasie rzeczywistym w dowolnym miejscu na świecie. Możesz zobaczyć, jak skonfigurować Blynk w moim poprzednim samouczku.
Krok 2: Zainstaluj biblioteki
Pierwszą biblioteką, którą musisz zainstalować, jest biblioteka Arduino SparkFun RHT03, którą możesz pobrać z https://learn.sparkfun.com/tutorials/rht03-dht22-humidity-and-temperature-sensor-hookup-guide?_ga= 2.53575016.1755727564.1559404402-688583549.1496066940#biblioteka-instalacja. Po pobraniu otwórz Arduino IDE i przejdź do Szkic> Dołącz bibliotekę> Dodaj bibliotekę ZIP… i wybierz właśnie pobrany plik.zip.
Drugą biblioteką, którą musisz zainstalować, jest biblioteka Adafruit BMP085. Możesz ją zainstalować, przechodząc do Sketch> Include Library> Manage Libraries… a następnie wyszukaj „BMP085”.
Krok 3: Podłącz obwód
Teraz musisz okablować obwód, jest to dość łatwy obwód. Zobacz schematy obwodów powyżej.
Krok 4: Zbuduj aplikację dla Blynk
Będziesz potrzebować aplikacji w Blynk, aby móc odbierać dane i wyświetlać je w aplikacji w formie graficznej. Do jej budowy wykorzystaj powyższe zdjęcia.
Widgety:
- 2x Wskaźniki
- 1x Poziomy poziom
Ustawienia wskaźnika temperatury:
- Nazwa: Temperatura
- Kolor: pomarańczowy/żółty
- Wejście: V5 0-100
- Etykieta: /pin/°C
Interwał odświeżania: 1 s
Ustawienia miernika wilgotności:
- Nazwa: Wilgotność
- Kolor: jasnoniebieski
- Wejście V6 0-100
- Etykieta: /pin/%
- Interwał odświeżania: 1 s
Ustawienia poziomu ciśnienia
- Nazwa: Ciśnienie
- Kolor: pomarańczowy/żółty
- Wejście: V7 950-1050
- Odwróć oś: Wyłącz
- Interwał odświeżania: 1 s
Krok 5: Prześlij kod
Teraz jesteśmy gotowi na kod. Przed przesłaniem kodu musisz dokonać kilku zmian, znajdź linię char auth = "YourAuthToken"; i zamień YourAuthToken na Auth Token, który zapisałeś wcześniej, a jeśli korzystasz z Wi-Fi, znajdź linię char ssid = "YourNetworkName"; i zastąp YourNetworkName nazwą swojej sieci i znajdź znak linii pass = "YourPassword"; i zastąp YourPassword hasłem Wi-Fi. Po wykonaniu tej czynności możesz teraz przesłać kod.
#define BLYNK_PRINT Serial #include
#włączać
#włączać
#włączać
#włączać
#włączać
/////////////////////
// Definicje pinów // ///////////////////// const int DHT22_DATA_PIN = 27; // pin danych DHT22 const int FLAME_SENSOR_DATA_PIN = 32; // Pin danych czujnika płomienia ////////////////////////// // RHT03 Object Creation // ////////// ///////////////// RHT03 rht; // Tworzy to obiekt RTH03, którego użyjemy do interakcji z czujnikiem ////////////////////////// // BMP180/BMP085 Tworzenie obiektów // ////////////////////////// Adafruit_BMP085 bmp; // Powinieneś uzyskać Auth Token w aplikacji Blynk. // Przejdź do ustawień projektu (ikona nakrętki). char auth = "TwójTokenAuth"; // Twoje dane logowania do Wi-Fi. // Ustaw hasło na „” dla otwartych sieci. char ssid = "NazwaTwojejSieci"; char pass = "TwojeHasło"; Zegar BlynkTimer; void sendSensor() { int updateRet = rht.update(); if (updateRet == 1) { // Funkcje wilgotności(), tempC() i tempF() można wywoływać -- po // udanej aktualizacji() -- aby uzyskać ostatnią wilgotność i temperaturę // wartość zmiennoprzecinkowa najnowsza wilgotność = rht.wilgotność(); float najnowszaTempC = rht.tempC(); float najnowszaTempF = rht.tempF(); float najnowsze ciśnienie = bmp.readPressure()/100; Blynk.virtualWrite(V5, najnowszaTempC); Blynk.virtualWrite(V6, najnowsza wilgotność); Blynk.virtualWrite (V7, najnowsze ciśnienie); } else { // Jeśli aktualizacja się nie powiodła, spróbuj opóźnić się o RHT_READ_INTERVAL_MS przed // ponowną próbą. opóźnienie (RHT_READ_INTERVAL_MS); } } void setup() { // Debugowanie konsoli Serial.begin(9600); Blynk.begin(auth, ssid, pass); // Możesz również określić serwer: //Blynk.begin(auth, ssid, pass, "blynk-cloud.com", 80); //Blynk.begin(auth, ssid, pass, IPAddress(192, 168, 1, 100), 8080); rht.początek(DHT22_DATA_PIN); if (!bmp.begin()) { Serial.println("Nie można znaleźć prawidłowego czujnika BMP085/BMP180, sprawdź okablowanie!"); while (1) {} } // Ustaw funkcję, która będzie wywoływana co sekundę timer.setInterval(1000L, sendSensor); } void loop() { Blynk.run(); timer.uruchom(); }
Krok 6: Zakończono
Dobra robota, obwód jest teraz gotowy i można go teraz umieścić w miejscu, w którym jest zasilany i przesyła dane dotyczące temperatury, wilgotności i ciśnienia do telefonu!
Zalecana:
PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: 10 kroków (ze zdjęciami)
PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: PyonAir to tani system monitorowania lokalnych poziomów zanieczyszczenia powietrza - w szczególności cząstek stałych. Oparty na płycie Pycom LoPy4 i sprzęcie kompatybilnym z Grove, system może przesyłać dane zarówno przez LoRa, jak i WiFi. podjąłem się tej p
Airduino: Mobilny monitor jakości powietrza: 5 kroków
Airduino: Mobilny monitor jakości powietrza: Witam w moim projekcie, Airduino. Nazywam się Robbe Breens. Studiuję technologię multimedialną i komunikacyjną w Howest w Kortrijk w Belgii. Pod koniec drugiego semestru musimy zrobić urządzenie IoT, które jest świetnym sposobem na sprowadzenie wszystkich
Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: 4 kroki
Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: Studenci (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig i Declan Loges) z German Swiss International School pracowali z personelem MakerBay nad stworzeniem zintegrowanego systemu pomiaru zanieczyszczenia powietrza i skuteczności filtracji powietrza. Ten
Niedrogi monitor jakości powietrza IoT oparty na RaspberryPi 4: 15 kroków (ze zdjęciami)
Niedrogi monitor jakości powietrza IoT oparty na RaspberryPi 4: Santiago, Chile podczas zimowej katastrofy środowiskowej ma przywilej życia w jednym z najpiękniejszych krajów na świecie, ale niestety to nie tylko róże. Chile w okresie zimowym bardzo cierpi z powodu zanieczyszczenia powietrza, mai
Kontroler Arduino HRV (domowy wymiennik powietrza) z ekonomizerem powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)
HRV (Home Air Exchanger) Kontroler Arduino z ekonomizerem powietrza: Kontroler HRV Arduino z ekonomizerem powietrza Moja historia z tym projektem polega na tym, że mieszkam w Minnesocie, a moja płytka drukowana jest smażona na moim LifeBreath 155Max HRV. Nie chciałem płacić 200 USD za nowy. Zawsze chciałem coś z grzechem ekonomizera powietrza