Spisu treści:
Wideo: Zbuduj urządzenie czujnika środowiska wewnętrznego: 4 kroki
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29
W dzisiejszych czasach ludzie bardziej troszczą się o jakość pomieszczeń, w których mieszkają, ponieważ jest to ściśle związane z ich zdrowiem. Znaczenie lepszej jakości życia obejmuje świadomość, że masz lepsze warunki życia.
Ja też jestem bardzo wyczulony na miejsce, w którym się zatrzymam, ponieważ jestem podatny na choroby. W większości przypadków było to spowodowane stanem jakości powietrza.
Niektóre biura mogą mieć zainstalowane własne czujniki środowiska wewnętrznego, aby zapewnić lepsze środowisko pracy dla swoich pracowników. Ale skąd mam wiedzieć, że budynek, w którym mieszkam, a nawet pokój, który wynajmuję, zapewnia dobre warunki do życia?
Cóż, teraz możesz! Po prostu zbuduj własne urządzenie do monitorowania środowiska wewnętrznego, które może monitorować jakość środowiska w domu za pomocą zestawu Zio Qwiic Indoor Environment Sensors Kit.
Krok 1: Przegląd
2.1 Przegląd zestawu
Nie masz jeszcze zestawu? Kup je tutaj!
Zebraliśmy i zebraliśmy razem nasze najlepsze czujniki i moduły, których potrzebujesz, aby łatwo rozpocząć budowę własnego urządzenia Czujnika środowiska wewnętrznego. Dzięki temu zestawowi pozwoliliśmy nawet uprościć kodowanie, więc wszystko, co musisz zrobić, to po prostu przesłać kod na swoją tablicę i zacząć monitorować swoje środowisko!
W zestawie znajdują się czujniki i moduły qwiic, które mogą pomóc w zbudowaniu czujnika środowiska wewnętrznego do domu lub biura lub projektu naukowego do szkoły!
Ten zestaw jest również kompatybilny z IOT i można go łatwo skonfigurować, dzięki czemu możesz monitorować dane swojego środowiska na komputerze stacjonarnym, tablecie lub smartfonie.
Czujniki Zio Qwiic:
- Czujnik temperatury i wilgotności SHT31
- Ciśnienie barometryczne i wysokość BMP280
- Czujnik jakości powietrza CCS811
- Czujnik światła
- Czujnik głośności
- Czujnik PM2,5 (PM1,0, PM2,5, PM10) z adapterem
Moduły Zio Qwiic:
- Płytka rozwojowa Zuino PsyFi32
- Centrum
- LED RGB
- Wyświetlacz OLED o przekątnej 0,91 cala
- Moduł RTC
- Menedżer baterii LiPO
Inne składniki:
- Kable Qwiic
- Kabel Micro USB
- Uchwyt baterii
2.2 Przegląd projektu
Ten projekt będzie wykorzystywał moduły Zio do budowy urządzenia Indoor Environment Sensor.
Zio to nowa linia otwartych, kompaktowych i siatkowych płyt głównych, w pełni zintegrowanych z ekosystemem Arduino i Qwiic. Zaprojektowany idealnie do urządzeń do noszenia, robotyki, ograniczeń małej przestrzeni lub innych projektów w ruchu. Sprawdź inne niesamowite produkty Zio tutaj.
Poniższy samouczek może być również użyty do skonfigurowania podobnych modułów i czujników kompatybilnych z qwiic.
Poziom trudności:
Zio Youngling
Pomocne zasoby
Powinieneś mieć podstawową wiedzę na temat instalowania płyt programistycznych Zio. W tym samouczku zakładamy, że Twoja płyta rozwojowa jest już skonfigurowana i gotowa do skonfigurowania. Jeśli Twoja tablica nie została jeszcze skonfigurowana, zapoznaj się z poniższym samouczkiem dotyczącym tablic programistycznych Qwiic Start Guide, aby rozpocząć:
Przewodnik startowy Zio Zuino PsyFi32 Qwiic
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o konfiguracji poszczególnych modułów i czujników, możesz zapoznać się z poniższymi przewodnikami:
Moduły:
- Wyświetlacz OLED o przekątnej 0,91 cala - przewodnik po uruchomieniu Qwiic
- Przewodnik po uruchomieniu Qwiic modułu RTC
Czujniki:
- Czujnik temperatury i wilgotności Zio SHT31 Przewodnik startowy Qwiic
- Zio Ciśnienie barometryczne i wysokość BMP280 Przewodnik startowy Qwiic
- Czujnik jakości powietrza Zio CCS811 Przewodnik startowy Qwiic
- Zio Light Sensor - przewodnik startowy Qwiic
- Zio Loudness Sensor Qwiic Start Guide
- Czujnik Zio PM2,5 (PM1,0, PM2,5, PM10) z adapterem Przewodnik startowy Qwiic
Krok 2: Schematy
Krok 3: Konfiguracja
4.1 Konfiguracja modułów Zio
Konfiguracja zestawu jest dość prosta. Do prawidłowego skonfigurowania zestawu potrzebujemy następujących modułów, czujników i komponentów. Większość modułów i czujników znajduje się już w zestawie Czujniki środowiska wewnętrznego. Jeśli postępujesz zgodnie z tym samouczkiem bez kupowania zestawu, potrzebujesz następujących elementów, aby zacząć majstrować:
Zgodnie ze schematem ideowym połącz wszystkie moduły i czujniki Zio razem z kablami qwiic.
Uwaga: Nie ma określonej kolejności łączenia modułów i czujników. Jednak dla uproszczenia tego samouczka możesz zapoznać się ze schematem ideowym, aby ustawić swoje czujniki i moduły.
4.2 Konfiguracja Arduino IDE
Zanim będziesz mógł zakodować zestaw Indoor Environment, musisz zainstalować wymagane biblioteki w swoim Arduino IDE. Pobierz i zainstaluj Arduino IDE na swoim komputerze, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś ze strony Arduino.
Otwórz Arduino IDE i podłącz swoją płytkę rozwojową PsyFi32 do komputera. Powinieneś już skonfigurować swoje PsyFi32 do Arduino. Jeśli nie, zapoznaj się z tym przewodnikiem tutaj.
Zainstaluj następujące biblioteki:
- Biblioteka czujników Adafruit
- Biblioteka Adafruit BMP280
- Biblioteka Arduino Adafruit TSL2561
- Biblioteka Adafruit RTC
- Biblioteka Adafruit SHT31
- Biblioteka Adafruit GFX
- Biblioteka Adafruit SSD1306
- Biblioteka Sparkfun CCS811
- Biblioteka Sparkfun Qwiic LED Stick Library
Aby zainstalować biblioteki otwórz Arduino IDE, przejdź do zakładki Szkic, wybierz Dołącz bibliotekę -> Dodaj bibliotekę. Zip. Wybierz powyższe biblioteki, które mają zostać uwzględnione w Twoim IDE. Alternatywnie strona internetowa Arduino zawiera przydatny przewodnik dotyczący instalowania bibliotek w IDE. Możesz sprawdzić post tutaj.
Krok 4: Kod
5.1 Pobierz kod projektu
Po zainstalowaniu wymaganych bibliotek, pobierz kod Indoor Environment Sensor Kit z naszej strony Github tutaj.
5.2 Prześlij i uruchom kod
Rozpakuj plik, prześlij i uruchom swój kod. Po pomyślnym uruchomieniu kodu urządzenie będzie w stanie odczytać dane potrzebne do monitorowania i pomiaru środowiska. Otwórz monitor szeregowy swojego IDE i możesz zobaczyć dane zebrane z urządzenia.
Wskazówka: spraw, aby był przenośny
Odłącz kabel USB od płyty PsyFi32 i podłącz baterię do menedżera baterii LiPo. Teraz możesz mieć przenośne urządzenie z czujnikiem środowiska wewnętrznego, które możesz nosić w domu lub biurze.
Zrobiłem prowizoryczne etui na moje urządzenie z kartonowego pudełka, dzięki czemu mogę monitorować i odczytywać dane środowiskowe w dowolnym miejscu, w którym znajduje się moje urządzenie.
Zalecana:
Lampa Lotus LED (zrównoważony rozwój środowiska naturalnego): 4 kroki
Lampa Lotus LED (Zrównoważony Rozwój Środowiska Naturalnego): Streszczenie: Lampa o kształcie zbliżonym do znanego kwiatu Lotosu. Ideą lampy jest to, że można ją stosować w różnych konfiguracjach w zależności od preferencji użytkowników końcowych, ponieważ będzie świecić światłem, gdy (Lotus flo
Nowa bezprzewodowa warstwa czujnika IOT do domowego systemu monitorowania środowiska: 5 kroków (ze zdjęciami)
Nowa bezprzewodowa warstwa czujników IOT do domowego systemu monitorowania środowiska: Ta instrukcja opisuje tańszą, zasilaną bateryjnie bezprzewodową warstwę czujników IOT dla mojego wcześniejszego systemu monitorowania środowiska LoRa IOT. Jeśli jeszcze nie oglądałeś tego wcześniej Instructable, polecam przeczytanie wprowadzenia
System monitorowania środowiska oparty na module OBLOQ-IoT: 4 kroki
System monitorowania środowiska oparty na module OBLOQ-IoT: Ten produkt jest stosowany głównie w laboratorium elektronicznym do monitorowania i kontrolowania wskaźników, takich jak temperatura, wilgotność, światło i kurz, oraz terminowego przesyłania ich do przestrzeni danych w chmurze w celu zdalnego monitorowania i sterowania osuszaczem , oczyszczanie powietrza
Zbuduj ludzkie urządzenie ulepszające (podstawowa dostawa TDCS): 3 kroki
Zbuduj urządzenie wspomagające człowieka (podstawowa dostawa TDCS): Ten Instruktaż został cytowany przez renomowane źródło (link pdf)! Cytat #10 w artykule „Nowe narzędzia do neurowzmocnienia” co z neuroetyką?”(html link) Croat Med J. 2016 sierpień; 57(4): 392-394. doi: 10.3325/cmj.2016.57.392
Metody wykrywania poziomu wody Arduino za pomocą czujnika ultradźwiękowego i czujnika wody Funduino: 4 kroki
Metody wykrywania poziomu wody Arduino za pomocą czujnika ultradźwiękowego i czujnika wody Funduino: W tym projekcie pokażę, jak stworzyć niedrogi wykrywacz wody za pomocą dwóch metod:1. Czujnik ultradźwiękowy (HC-SR04).2. Czujnik wody Funduino