Spisu treści:
Wideo: Particle Photon - samouczek dotyczący precyzyjnego czujnika wysokościomierza MPL3115A2: 4 kroki
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29
MPL3115A2 wykorzystuje czujnik ciśnienia MEMS z interfejsem I2C w celu zapewnienia dokładnych danych dotyczących ciśnienia/wysokości i temperatury. Wyjścia czujnika są digitalizowane przez 24-bitowy przetwornik ADC o wysokiej rozdzielczości. Przetwarzanie wewnętrzne usuwa zadania dotyczące wynagrodzeń z systemu hosta MCU. Jest w stanie wykryć zmianę tylko o 0,05 kPa, co odpowiada zmianie wysokości o 0,3 m. Oto jego demonstracja z fotonem cząstek.
Krok 1: Czego potrzebujesz.
1. Cząsteczkowy foton
2. MPL3115A2
3. Kabel I²C
4. Tarcza I²C dla fotonu cząstek
Krok 2: Połączenia:
Weź osłonę I2C dla fotonu cząsteczkowego i delikatnie przesuń ją na szpilki fotonu cząsteczkowego.
Następnie podłącz jeden koniec kabla I2C do czujnika MPL3115A2, a drugi koniec do ekranu I2C.
Połączenia prezentuje powyższy obrazek.
Krok 3: Kod:
Kod cząstek dla MPL3115A2 można pobrać z naszego repozytorium Github-DCUBE Store.
Tutaj jest link.
Wykorzystaliśmy dwie biblioteki do kodu cząstek, a mianowicie application.h oraz spark_wiring_i2c.h. Biblioteka Spark_wiring_i2c jest wymagana do ułatwienia komunikacji I2C z czujnikiem.
Możesz również skopiować kod stąd, jest on podany w następujący sposób:
// Rozprowadzane z wolną licencją.
// Używaj go w dowolny sposób, z zyskiem lub za darmo, pod warunkiem, że pasuje do licencji powiązanych z nim dzieł.
// MPL3115A2
// Ten kod jest przeznaczony do pracy z MPL3115A2_I2CS I2C Mini Module
#włączać
#włączać
// Adres MPL3115A2 I2C to 0x60(96)
#define Addr 0x60
float cTemp = 0.0, fTemp = 0.0, ciśnienie = 0.0, wysokość = 0.0;
int temp = 0, tHeight = 0; długie naciśnięcie = 0;
pusta konfiguracja()
{
// Ustaw zmienną
Particle.variable("i2cdevice", "MPL3115A2");
Particle.variable("cTemp", cTemp);
Particle.variable("ciśnienie", ciśnienie);
Particle.variable("wysokość", wysokość);
// Zainicjuj komunikację I2C
Wire.początek();
// Zainicjuj komunikację szeregową, ustaw szybkość transmisji = 9600
Serial.początek(9600);
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr kontrolny
Wire.write(0x26);
// Tryb aktywny, OSR = 128, tryb wysokościomierza
Wire.write(0xB9);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr konfiguracji danych
Wire.write(0x13);
// Zdarzenie gotowości danych włączone dla wysokości, ciśnienia, temperatury
Wire.write(0x07);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
opóźnienie(300);
}
pusta pętla()
{
dane int bez znaku[6];
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr kontrolny
Wire.write(0x26);
// Tryb aktywny, OSR = 128, tryb wysokościomierza
Wire.write(0xB9);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
opóźnienie (1000);
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr danych
Wire.write(0x00);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
// Żądaj 6 bajtów danych
Wire.requestFrom(Addr, 6);
// Odczytaj 6 bajtów danych z adresu 0x00(00)
// stan, wysokość msb1, wysokość msb, wysokość msb, temp msb, temp lsb
if(Przewód.dostępny() == 6)
{
dane[0] = Przewód.odczyt();
dane[1] = Drut.odczyt();
dane[2] = Przewód.odczyt();
dane[3] = Przewód.odczyt();
dane[4] = Przewód.odczyt();
dane[5] = Wire.read();
}
// Konwertuj dane na 20-bitowe
tHeight = ((((długie)dane[1] * (długie)65536) + (dane[2] * 256) + (dane[3] & 0xF0)) / 16);
temp = ((dane[4] * 256) + (dane[5] i 0xF0)) / 16;
wysokość = wysokość / 16,0;
cTemp = (temp / 16,0);
fTemp = cTemp * 1,8 + 32;
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr kontrolny
Wire.write(0x26);
// Tryb aktywny, OSR = 128, tryb barometru
Wire.write(0x39);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr danych
Wire.write(0x00);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
opóźnienie (1000);
// Żądaj 4 bajtów danych
Wire.requestFrom(Addr, 4);
// Odczytaj 4 bajty danych
// status, naciśnij msb1, naciśnij msb, naciśnij lsb
if(Przewód.dostępny() == 4)
{
dane[0] = Przewód.odczyt();
dane[1] = Drut.odczyt();
dane[2] = Przewód.odczyt();
dane[3] = Przewód.odczyt();
}
// Konwertuj dane na 20-bitowe
pres = (((długie)dane[1] * (długie)65536) + (dane[2] * 256) + (dane[3] i 0xF0)) / 16;
ciśnienie = (pres / 4.0) / 1000,0;
// Dane wyjściowe do pulpitu nawigacyjnego
Particle.publish("Wysokość:", String(wysokość));
Particle.publish("Ciśnienie:", Ciąg(ciśnienie));
Particle.publish("Temperatura w stopniach Celsjusza:", String(cTemp));
Particle.publish("Temperatura w stopniach Fahrenheita:", String(fTemp));
opóźnienie (1000);
}
Krok 4: Aplikacje:
Różne zastosowania MPL3115A2 obejmują wysokościomierze o wysokiej dokładności, smartfony/tablety, wysokościomierze elektroniki osobistej itp. Można go również włączyć do systemu GPS Dead Reckoning, ulepszeń GPS dla służb ratunkowych, asystenta mapy, nawigacji, a także wyposażenia stacji pogodowej.
Zalecana:
Śledzenie ruchu za pomocą MPU-6000 i Particle Photon: 4 kroki
Śledzenie ruchu za pomocą MPU-6000 i Particle Photon: MPU-6000 to 6-osiowy czujnik śledzenia ruchu, który ma wbudowany 3-osiowy akcelerometr i 3-osiowy żyroskop. Ten czujnik jest w stanie skutecznie śledzić dokładne położenie i położenie obiektu w płaszczyźnie trójwymiarowej. Może być stosowany w
Pomiar przyspieszenia za pomocą ADXL345 i Particle Photon: 4 kroki
Pomiar przyspieszenia przy użyciu ADXL345 i Particle Photon: ADXL345 to mały, cienki, bardzo energooszczędny, 3-osiowy akcelerometr z pomiarem o wysokiej rozdzielczości (13-bitów) do ±16 g. Cyfrowe dane wyjściowe są sformatowane jako 16-bitowe uzupełnienie do dwójek i są dostępne przez interfejs cyfrowy I2 C. Mierzy
Pomiar pola magnetycznego za pomocą HMC5883 i Particle Photon: 4 kroki
Pomiar pola magnetycznego za pomocą HMC5883 i Particle Photon: HMC5883 to cyfrowy kompas przeznaczony do wykrywania pola magnetycznego o niskim polu. To urządzenie ma szeroki zakres pola magnetycznego +/-8 Oe i częstotliwość wyjściową 160 Hz. Czujnik HMC5883 zawiera automatyczne sterowniki paska rozmagnesowania, anulowanie przesunięcia i
Kto jest w Moich Drzwiach? Projekt czujnika ruchu PIR/czujnika zasięgu: 5 kroków
Kto jest w Moich Drzwiach? Projekt czujnika ruchu PIR/czujnika zasięgu: Nasz projekt ma na celu wykrywanie ruchu za pomocą czujników PIR i czujników odległości. Kod Arduino wyśle sygnał wizualny i dźwiękowy, aby poinformować użytkownika, że ktoś jest w pobliżu. Kod MATLAB wyśle sygnał e-mail, aby powiadomić użytkownika, że ktoś jest w pobliżu.To urządzenie
Metody wykrywania poziomu wody Arduino za pomocą czujnika ultradźwiękowego i czujnika wody Funduino: 4 kroki
Metody wykrywania poziomu wody Arduino za pomocą czujnika ultradźwiękowego i czujnika wody Funduino: W tym projekcie pokażę, jak stworzyć niedrogi wykrywacz wody za pomocą dwóch metod:1. Czujnik ultradźwiękowy (HC-SR04).2. Czujnik wody Funduino