Co to jest niejednoznaczne uczucie_"EMEMOHO": 5 kroków

2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:30

Projekt jest KNUA (Korea National University of Arts) centrum sztuki fuzji. Jest to dorobek zespołu "Faint Hope".

W tym projekcie zdefiniowaliśmy wyrażenia, które mają dwie przeciwstawne emocje jako niejednoznaczne wyrażenia o dużej ilości ekspresji zmieszane z więcej niż dwoma emocjami. Analizując niejednoznaczność emocji za pomocą API, opracowaliśmy ten projekt jako grę, która ma na celu przemyślenie niejednoznaczności poprzez porównanie i przekroczenie procesu rozpoznawania cudzych emocji w każdej perspektywie człowieka i sztucznej inteligencji.

Krok 1: POTRZEBY

Wymagania!!

1. pobieranie przetwarzania:

2. Konto Microsoft Azure:

Instalowanie Przetwarzania na PC

krok 1.

1. Wejdź na stronę główną przetwarzania i zainstaluj przetwarzanie odpowiednie dla Twojego systemu operacyjnego

krok 2.

1. kliknij przetwarzanie, które pobrałeś. 2. Uruchom przetwarzanie Processing IDE -> Sketch -> Internal Library … -> Adding Library … kliknij. 3. Po uruchomieniu Menedżera wkładów wybierz zakładkę Biblioteki i wyszukaj Żądania HTTP. 4. Wybierz bibliotekę Żądania HTTP do przetwarzania i kliknij Zainstaluj. 5. Po zakończeniu instalacji zakończ przetwarzanie i uruchom ponownie (zalecane)

Jak założyć konto Microsoft Azure

krok 1.

1. połącz się z MS Azure

2. Utwórz konto doświadczenia (lub ważone) Może zażądać informacji o karcie kredytowej w celu identyfikacji

krok 2.

1. Przejdź do portalu po zalogowaniu się do platformy Azure.

2. Kliknij Pulpit, jeśli już utworzyłeś zasoby. Zaloguj się do Azure i przejdź do Portalu.

3. Aby utworzyć nowy zasób, wybierz Utwórz zasób -> AI + Uczenie maszynowe -> Wybór zasobów twarzy.

4. Kliknij Rozpocznij okres próbny dla swojego konta próbnego.

5. Wprowadź informacje o zasobie i kliknij Utwórz.

krok 3. Sprawdź adres i klucz API.

1. Kliknij zasób, który zarejestrowałeś i zdobądź klucz -> Kliknij klucz

2. Potwierdź swój klucz.

3. Sprawdź adres dostępowy Face API.

Krok 2: [Odniesienie] Polityka cenowa MS Azure

„https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/”

Krok 3: Spróbujmy

1. Pobierz plik.

2. Wprowadź swój własny klucz w przykładzie.

3. kliknij przycisk odtwarzania.

4. Kliknij okno wyświetlacza i poczekaj.

5. sprawdź wynik!!!!!!

Krok 4:

Krok 5: KOMENTARZE I ŻALUJEMY, Potrzebujemy pomocy

KOMENTARZ

Oprócz obrazów staraliśmy się przeanalizować niejednoznaczne wartości pochodzące z tekstu, takie jak Twitter. Zależało nam również na formacie gry, użytkownikom zaprezentowano metodę rankingu, aby mogli nadal korzystać z gry i zainteresować ich tym, „co sprawia, że” są niejednoznaczne (nazywamy je EMEMOHO)”. Opierając się na relacji między wyrażeniami a emocjami, chcieliśmy umożliwić użytkownikom odkrywanie i definiowanie niejednoznaczności.

ŻALUJE

umiejętności sznurowania. nie uwzględniliśmy danych badawczych dotyczących korzystania z Twittera. Zmień metodę budowy biblioteki obrazów - buduj biblioteki przez Google indeksujące w czasie rzeczywistym, ale zostało to zastąpione pracą ludzi z powodu braku umiejętności. Nawet jeśli wyrażenie żądane w quizie i wyrażenie użytkownika nie pasują do siebie, uznaje się to za sukces. Nie jest jasne, czy tekst, który emituje wartość emocji wyrażenia użytkownika analizowanego przez API, nakłada się na obraz, który jest ładowany z biblioteki. Współpraca z telefonem komórkowym. Ui, Ux, interakcja, projektowanie interfejsu. Trudno było zdefiniować „to, co nazywamy niejednoznacznym”, potrzebne do budowania kodowania w zespole.

Aby poprawić 4&5)Dodaj kod tak, aby wyświetlał dane emocjonalne bez nakładania się. Zmodyfikuj użytkownika, aby doświadczył porażki i sukcesu zgodnie z tekstem quizu.

Zaprojektujmy system rankingowy, aby użytkownicy mogli nadal grać i być zainteresowani: Znajdujemy niejednoznaczną niejednoznaczność, która definiuje związek między niejednoznacznymi wyrażeniami a emocjami jako wspólny język poprzez ranking i punktację przechowywanych użytkowników.