
Spisu treści:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03


Raspberry Pi z pasywnym czujnikiem podczerwieni HC-SR501 do wykrywania wyglądu wiewiórki, a następnie wyzwalaniem SONY A6300, aby nagrywać wideo pod najlepszym kątem i z odległości.
Krok 1: Czego potrzebujesz:

- Aparat, używałem SONY A6300
- Raspberry Pi, moja to wersja 2 model B
- Czujnik ruchu HC-SR501 z kilkoma kablami
Listę obsługiwanych kamer można znaleźć tutaj:
gphoto.org/proj/libgphoto2/support.php
Krok 2: Podłącz czujnik do Pi

5 V, GND i dowolny pin GPIO
Zapamiętaj numer PIN, będziesz go potrzebować w skrypcie Pythona.
Krok 3: Połącz resztę



- Upewnij się, że aparat jest w trybie PC Remote (SONY A6300)
- Podłącz Raspberry Pi do kamery
- Podłącz źródło zasilania do Raspberry Pi
Listę obsługiwanych kamer można znaleźć tutaj:
gphoto.org/proj/libgphoto2/support.php
Krok 4: Skonfiguruj Raspberry Pi


Postępuj zgodnie z instrukcjami na moim GitHub:
github.com/seesunmoon/rpi_camera_sensor
Następnie możesz zrobić kilka testów.
Krok 5: Zrób coś zabawnego


Możesz użyć tej konfiguracji, aby schwytać dzikie zwierzęta, których wcześniej nie mogłeś zrobić.
Zalecana:
Skrzydła Cosplay aktywowane ruchem za pomocą Circuit Playground Express – część 1: 7 kroków (ze zdjęciami)

Skrzydła Cosplay aktywowane ruchem za pomocą Circuit Playground Express - część 1: Jest to pierwsza część dwuczęściowego projektu, w którym pokażę wam mój proces tworzenia pary automatycznych skrzydełek wróżek. Pierwsza część projektu to mechanika skrzydeł, a druga część to uczynienie go poręcznym i dodanie skrzydeł
Sterowanie ruchem za pomocą Raspberry Pi i LIS3DHTR, 3-osiowy akcelerometr, przy użyciu Pythona: 6 kroków

Sterowanie ruchem z Raspberry Pi i LIS3DHTR, 3-osiowym akcelerometrem, przy użyciu Pythona: Piękno nas otacza, ale zwykle musimy spacerować po ogrodzie, aby je poznać. - RumiJako wykształcona grupa, którą wydajemy się być, większość naszej energii inwestujemy w pracę przed komputerami i telefonami komórkowymi. Dlatego często pozwalamy naszemu dobremu
Eye Guardian: Ochrona oczu wyzwalana dźwiękiem: 9 kroków (ze zdjęciami)

Eye Guardian: Ochrona oczu wyzwalana dźwiękiem: Eye Guardian to zasilana z Arduino, wyzwalana ciągłym dźwiękiem odzież do ochrony oczu o wysokiej decybeli. Wykrywa dźwięki ciężkiego sprzętu i obniża okulary ochronne podczas używania sprzętu. ZarysW pierwszym kroku wyjaśnię Inspirati
Kamera sterowana ruchem za pomocą MESH SDK: 6 kroków (ze zdjęciami)

Kamera sterowana ruchem korzystająca z pakietu MESH SDK: Czy chcesz zautomatyzować swoją kamerę, aby uchwycić najlepsze momenty swojego zwierzaka, gdy nie ma Cię w domu? Czujnik ruchu MESH umożliwia kamerom obsługującym SDK. Na przykład umieściliśmy czujnik ruchu MESH obok karmy dla kotów i zabawek dla kotów, aby
Kamera szpiegowska wyzwalana ruchem: 5 kroków (ze zdjęciami)

Kamera szpiegowska wyzwalana ruchem: Teraz możesz prowadzić tajny nadzór dzięki tej „ukrytej w ruchu”; szpiegowska kamera wideo, która nagrywa ukryte wideo i dźwięk. Zobacz to w akcji i wyniki testów