Inteligentne sterowanie pomieszczeniem: 5 kroków

2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03

W tym projekcie chcemy nauczyć się korzystać z AWS i MQTT w naszej konfiguracji. Będąc w świecie technologii, jak wspaniale będzie móc sterować swoim pokojem za pomocą samego laptopa! Wyobraź sobie, że spieszysz się z czasem, aby ukończyć swoje projekty, chodzenie, aby włączyć włącznik światła, jest po prostu zbyt czasochłonne!

Ten portal:

• Umożliwia przesyłanie/pobieranie obrazów (S3 Bucket)
• Sprawdź wartości światła (DynamoDB)
• Włącz/wyłącz diodę LED
• Sprawdź temperaturę i wilgotność (phpmyadmin)

Od studentów po osoby starsze, jest to prosty interfejs, który jest łatwy w użyciu i zrozumiały!

Krok 1: Lista kontrolna sprzętu

Przyjrzyjmy się komponentom sprzętowym potrzebnym do tego samouczka.

1. Różne kable rozruchowe
2. Czujnik temperatury i wilgotności DHT11 x1
3. Rezystor 10k omów x2
4. MCP3008 x1
5. Rezystor światłoczuły (LDR) x1
6. Światło LED x1
7. Rezystor 330 omów x1
8. Picamera x1

Krok 2: Dostęp do AWS

1. Zaloguj się na
2. Skopiuj identyfikator klucza dostępu i tajny klucz dostępu w celu późniejszej konfiguracji.
3. Kliknij „Otwórz konsolę”

Zarejestruj swoje Raspberry Pi jako „rzecz”

1. Wyszukaj AWS IoT
2. Pod lewym paskiem nawigacyjnym kliknij „Zarządzaj” i wybierz „Rzeczy”
3. Napisz nazwę dla swojej Rzeczy i utwórz certyfikat.
4. Zapisz 4 pliki wygenerowane podczas tworzenia certyfikatu.
5. Utwórz politykę i dołącz ją do swojej Rzeczy.

DynamoDB

1. Wyszukaj DynamoDB
2. Utwórz stół dla światła

Wiadro S3

1. Wyszukaj S3
2. Utwórz wiadro do przesyłania obrazów

Krok 3: Instalacja dla Raspberry Pi

Zanim zaczniesz uruchamiać kody, zainstaluj je na swoim Raspberry Pi.

Otwórz okno terminala

• AWSIoTPythonSDK: sudo pip zainstaluj AWSIoTPythonSDK
• awscli: sudo pip zainstaluj awscli
• Boto: sudo pip zainstaluj boto
• Boto3: sudo pip zainstaluj boto3
• Kolba: kolba instalacyjna sudo pip
• mqtt: sudo pip zainstaluj mqtt
• paho: sudo pip zainstaluj paho

Uruchom w oknie terminala:

Konfiguracja aws

i wprowadź klucz dostępu i tajny klucz dostępu konsoli.

Krok 4: Kody inteligentnego sterowania pomieszczeniem

• InsertIntoDB.py: Wstawi temperaturę i wilgotność do bazy danych
• aws_pubsub.py: Subskrybuje tematy takie jak czujniki/światło i kamera, aby uzyskać wartość światła i obrazy.
• server.py: Pozwoli to na włączanie i wyłączanie LED. Temperatura i wilgotność będą również pobierane i wyświetlane na stronie html. Wartość światła przechowywana w dynamoDB zostanie pobrana.

Krok 5: Doświadczenia edukacyjne

Będąc zupełnie nowym w Pythonie, napotkaliśmy wiele trudności i kłopotów podczas procesu uczenia się tego modułu IoT. Jednak pod okiem naszych nauczycieli i przyjaciół udało nam się podołać i nauczyć. Dzięki temu projektowi dowiedzieliśmy się, jak ważne są urządzenia IoT w obecnym świecie, a także uzyskaliśmy lepszą wiedzę na temat korzystania z AWS.