Spisu treści:
- Krok 1: Wymagane komponenty
- Krok 2: Konfiguracja urządzenia (konfiguracja sprzętu)
- Krok 3: Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)
![Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami) Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami)](https://i.howwhatproduce.com/preview/how-and-what-to-produce/10967222-air-pollution-monitoring-iot-data-viz-ml-3-steps-with-pictures-j.webp)
Wideo: Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami)
![Wideo: Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami) Wideo: Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami)](https://i.ytimg.com/vi/Rwy0vBlyBYk/hqdefault.jpg)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:34
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-36-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/vKm5AT3KdGY/hqdefault.jpg)
![Wymagane komponenty Wymagane komponenty](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-37-j.webp)
Jest to więc w zasadzie kompletna aplikacja IoT, która zawiera zarówno część sprzętową, jak i część oprogramowania. W tym samouczku zobaczysz, jak skonfigurować urządzenie IoT i jak go wykorzystać do monitorowania różnych rodzajów zanieczyszczeń gazowych obecnych w powietrzu. Tak więc ten samouczek obejmuje IoT i Data Science.
Zaangażowane języki programowania to programowanie w C i Python.
Krok 1: Wymagane komponenty
Sprzęt komputerowy:
1) NodeMCU - mikrokontroler zasilany przez ESP8266, idealny do budowania aplikacji IoT.
2) Czujnik gazu MQ2 – Prosty czujnik gazu do wykrywania różnych rodzajów gazów obecnych w powietrzu.
Oprogramowanie:
3) Arduino IDE zainstalowane na twoim komputerze PC/laptopie
4) Jupyter Notebook, Python i inne biblioteki - Możesz wykonać konfigurację, postępując zgodnie z tym samouczkiem wideo.
Krok 2: Konfiguracja urządzenia (konfiguracja sprzętu)
![Konfiguracja urządzenia (konfiguracja sprzętu) Konfiguracja urządzenia (konfiguracja sprzętu)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-38-j.webp)
1) NodeMCU znajduje się wewnątrz płytki stykowej.
2) Podłączenie czujnika gazu:
a) Vcc jest podłączony do portu Vin NodeMCU.
b) GND jest podłączony do styku GND NodeMCU
c) Pin A0 jest podłączony do pinu A0 NodeMCU
3) Połączenie silnika serwo
a) +ve pin serwomotoru jest podłączony do Vin NodeMCU
b) -ve pin jest podłączony do GND NodeMCU
c) Pin siłownika lub pin wyjściowy jest podłączony do pinu D0 NodeMCU.
4) Połączenie diod LED
a) +ve piny diod LED są podłączone do portu Vin NodeMCU, a -ve piny do GND NodeMCU
Krok 3: Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)
![Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja) Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-39-j.webp)
![Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja) Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-40-j.webp)
![Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja) Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-41-j.webp)
Pobierz kod Arduino i kod wizualizacji poniżej. Wszystko jest wymienione krok po kroku. Obejrzyj cały film, aby uzyskać szczegółowe omówienie tego projektu.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Zalecana:
PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: 10 kroków (ze zdjęciami)
![PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: 10 kroków (ze zdjęciami) PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: 10 kroków (ze zdjęciami)](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15487-j.webp)
PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: PyonAir to tani system monitorowania lokalnych poziomów zanieczyszczenia powietrza - w szczególności cząstek stałych. Oparty na płycie Pycom LoPy4 i sprzęcie kompatybilnym z Grove, system może przesyłać dane zarówno przez LoRa, jak i WiFi. podjąłem się tej p
Maper zanieczyszczenia powietrza firmy CEL (zmodyfikowany): 7 kroków
![Maper zanieczyszczenia powietrza firmy CEL (zmodyfikowany): 7 kroków Maper zanieczyszczenia powietrza firmy CEL (zmodyfikowany): 7 kroków](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-25341-j.webp)
Maper zanieczyszczenia powietrza CEL (zmodyfikowany): Zanieczyszczenie powietrza jest problemem globalnym w dzisiejszym społeczeństwie, jest przyczyną wielu chorób i powoduje dyskomfort. Dlatego staraliśmy się zbudować system, który mógłby śledzić zarówno lokalizację GPS, jak i zanieczyszczenie powietrza w tym dokładnym miejscu, aby następnie być
Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: 4 kroki
![Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: 4 kroki Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: 4 kroki](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-31170-j.webp)
Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: Studenci (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig i Declan Loges) z German Swiss International School pracowali z personelem MakerBay nad stworzeniem zintegrowanego systemu pomiaru zanieczyszczenia powietrza i skuteczności filtracji powietrza. Ten
EqualAir: poręczny wyświetlacz NeoPixel wyzwalany przez czujnik zanieczyszczenia powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)
![EqualAir: poręczny wyświetlacz NeoPixel wyzwalany przez czujnik zanieczyszczenia powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami) EqualAir: poręczny wyświetlacz NeoPixel wyzwalany przez czujnik zanieczyszczenia powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3277-20-j.webp)
EqualAir: Wearable NeoPixel Display wyzwalany przez czujnik zanieczyszczenia powietrza: Celem projektu jest stworzenie nadającej się do noszenia koszulki, która wyświetla sugestywną grafikę, gdy zanieczyszczenie powietrza przekracza ustalony próg. Grafika inspirowana jest klasyczną grą „Brick Breakers”, w której samochód przypomina wiosło, które p
Kontroler Arduino HRV (domowy wymiennik powietrza) z ekonomizerem powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)
![Kontroler Arduino HRV (domowy wymiennik powietrza) z ekonomizerem powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami) Kontroler Arduino HRV (domowy wymiennik powietrza) z ekonomizerem powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14524-15-j.webp)
HRV (Home Air Exchanger) Kontroler Arduino z ekonomizerem powietrza: Kontroler HRV Arduino z ekonomizerem powietrza Moja historia z tym projektem polega na tym, że mieszkam w Minnesocie, a moja płytka drukowana jest smażona na moim LifeBreath 155Max HRV. Nie chciałem płacić 200 USD za nowy. Zawsze chciałem coś z grzechem ekonomizera powietrza