Spisu treści:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03
Jest to więc w zasadzie kompletna aplikacja IoT, która zawiera zarówno część sprzętową, jak i część oprogramowania. W tym samouczku zobaczysz, jak skonfigurować urządzenie IoT i jak go wykorzystać do monitorowania różnych rodzajów zanieczyszczeń gazowych obecnych w powietrzu. Tak więc ten samouczek obejmuje IoT i Data Science.
Zaangażowane języki programowania to programowanie w C i Python.
Krok 1: Wymagane komponenty
Sprzęt komputerowy:
1) NodeMCU - mikrokontroler zasilany przez ESP8266, idealny do budowania aplikacji IoT.
2) Czujnik gazu MQ2 – Prosty czujnik gazu do wykrywania różnych rodzajów gazów obecnych w powietrzu.
Oprogramowanie:
3) Arduino IDE zainstalowane na twoim komputerze PC/laptopie
4) Jupyter Notebook, Python i inne biblioteki - Możesz wykonać konfigurację, postępując zgodnie z tym samouczkiem wideo.
Krok 2: Konfiguracja urządzenia (konfiguracja sprzętu)
1) NodeMCU znajduje się wewnątrz płytki stykowej.
2) Podłączenie czujnika gazu:
a) Vcc jest podłączony do portu Vin NodeMCU.
b) GND jest podłączony do styku GND NodeMCU
c) Pin A0 jest podłączony do pinu A0 NodeMCU
3) Połączenie silnika serwo
a) +ve pin serwomotoru jest podłączony do Vin NodeMCU
b) -ve pin jest podłączony do GND NodeMCU
c) Pin siłownika lub pin wyjściowy jest podłączony do pinu D0 NodeMCU.
4) Połączenie diod LED
a) +ve piny diod LED są podłączone do portu Vin NodeMCU, a -ve piny do GND NodeMCU
Krok 3: Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)
Pobierz kod Arduino i kod wizualizacji poniżej. Wszystko jest wymienione krok po kroku. Obejrzyj cały film, aby uzyskać szczegółowe omówienie tego projektu.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Zalecana:
PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: 10 kroków (ze zdjęciami)
PyonAir - monitor zanieczyszczenia powietrza typu Open Source: PyonAir to tani system monitorowania lokalnych poziomów zanieczyszczenia powietrza - w szczególności cząstek stałych. Oparty na płycie Pycom LoPy4 i sprzęcie kompatybilnym z Grove, system może przesyłać dane zarówno przez LoRa, jak i WiFi. podjąłem się tej p
Maper zanieczyszczenia powietrza firmy CEL (zmodyfikowany): 7 kroków
Maper zanieczyszczenia powietrza CEL (zmodyfikowany): Zanieczyszczenie powietrza jest problemem globalnym w dzisiejszym społeczeństwie, jest przyczyną wielu chorób i powoduje dyskomfort. Dlatego staraliśmy się zbudować system, który mógłby śledzić zarówno lokalizację GPS, jak i zanieczyszczenie powietrza w tym dokładnym miejscu, aby następnie być
Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: 4 kroki
Wykrywanie zanieczyszczenia powietrza + filtracja powietrza: Studenci (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig i Declan Loges) z German Swiss International School pracowali z personelem MakerBay nad stworzeniem zintegrowanego systemu pomiaru zanieczyszczenia powietrza i skuteczności filtracji powietrza. Ten
EqualAir: poręczny wyświetlacz NeoPixel wyzwalany przez czujnik zanieczyszczenia powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)
EqualAir: Wearable NeoPixel Display wyzwalany przez czujnik zanieczyszczenia powietrza: Celem projektu jest stworzenie nadającej się do noszenia koszulki, która wyświetla sugestywną grafikę, gdy zanieczyszczenie powietrza przekracza ustalony próg. Grafika inspirowana jest klasyczną grą „Brick Breakers”, w której samochód przypomina wiosło, które p
Kontroler Arduino HRV (domowy wymiennik powietrza) z ekonomizerem powietrza: 7 kroków (ze zdjęciami)
HRV (Home Air Exchanger) Kontroler Arduino z ekonomizerem powietrza: Kontroler HRV Arduino z ekonomizerem powietrza Moja historia z tym projektem polega na tym, że mieszkam w Minnesocie, a moja płytka drukowana jest smażona na moim LifeBreath 155Max HRV. Nie chciałem płacić 200 USD za nowy. Zawsze chciałem coś z grzechem ekonomizera powietrza