Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami)
Monitorowanie zanieczyszczenia powietrza - IoT-Data Viz-ML: 3 kroki (ze zdjęciami)

Spisu treści:

Anonim

Jest to więc w zasadzie kompletna aplikacja IoT, która zawiera zarówno część sprzętową, jak i część oprogramowania. W tym samouczku zobaczysz, jak skonfigurować urządzenie IoT i jak go wykorzystać do monitorowania różnych rodzajów zanieczyszczeń gazowych obecnych w powietrzu. Tak więc ten samouczek obejmuje IoT i Data Science.

Zaangażowane języki programowania to programowanie w C i Python.

Krok 1: Wymagane komponenty

Sprzęt komputerowy:

1) NodeMCU - mikrokontroler zasilany przez ESP8266, idealny do budowania aplikacji IoT.

2) Czujnik gazu MQ2 – Prosty czujnik gazu do wykrywania różnych rodzajów gazów obecnych w powietrzu.

Oprogramowanie:

3) Arduino IDE zainstalowane na twoim komputerze PC/laptopie

4) Jupyter Notebook, Python i inne biblioteki - Możesz wykonać konfigurację, postępując zgodnie z tym samouczkiem wideo.

Krok 2: Konfiguracja urządzenia (konfiguracja sprzętu)

1) NodeMCU znajduje się wewnątrz płytki stykowej.

2) Podłączenie czujnika gazu:

a) Vcc jest podłączony do portu Vin NodeMCU.

b) GND jest podłączony do styku GND NodeMCU

c) Pin A0 jest podłączony do pinu A0 NodeMCU

3) Połączenie silnika serwo

a) +ve pin serwomotoru jest podłączony do Vin NodeMCU

b) -ve pin jest podłączony do GND NodeMCU

c) Pin siłownika lub pin wyjściowy jest podłączony do pinu D0 NodeMCU.

4) Połączenie diod LED

a) +ve piny diod LED są podłączone do portu Vin NodeMCU, a -ve piny do GND NodeMCU

Krok 3: Oprogramowanie (kodowanie i wizualizacja)

Pobierz kod Arduino i kod wizualizacji poniżej. Wszystko jest wymienione krok po kroku. Obejrzyj cały film, aby uzyskać szczegółowe omówienie tego projektu.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML