Maper zanieczyszczenia powietrza firmy CEL (zmodyfikowany): 7 kroków

2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29

Zanieczyszczenie powietrza jest problemem globalnym w dzisiejszym społeczeństwie, jest przyczyną wielu chorób i powoduje dyskomfort. Dlatego staraliśmy się zbudować system, który mógłby śledzić zarówno lokalizację GPS, jak i zanieczyszczenie powietrza w tym konkretnym miejscu, aby następnie móc zbierać i sumować dane w wydajnym i łatwym do zrozumienia formacie.

Członkami tej grupy są:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

z klasy supB ESME Sudria.

Wszyscy jesteśmy współautorami tego dziennika.

Krok 1: Znalezienie projektu

Mieliśmy pierwszy cel:

Znajdź projekt (= pb do rozwiązania) ze wszystkimi ograniczeniami, rozwiązanie. Znajdź materiały. Szukaj o naszym projekcie. Utwórz organizację => Trello, Instruktaż

Zanieczyszczenie powietrza w różnych miastach (=drugi pomysł)

Link do drugiego pomysłu:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Zanieczyszczenia: czym są, skąd pochodzą? (użyliśmy tego linku)

Opis projektu: Problem związany z SDG: Format: 2 możliwości => zegarek jeśli czujnik jest mały Duża bransoletka ze zintegrowanym zegarkiem. Bransoletka zawiera czujnik.

Czas: 7 tygodni

Budżet: 200 euro Zamów na stronie internetowej Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Porada: nie używaj wszystkiego za jednym razem.

Dokumentacja: Instrukcje

Organizacja: Trello

Komponent, który musimy kupić: - Czujnik: Ozon, dwutlenek azotu, soufre, tlenek węgla - Zegarek GPS - Bateria

Pb: Sposób podłączenia czujnika do zegarka Sposób na rejestrację danych i przesłanie ich do… stworzenia mapy

Użyj linku, aby znaleźć główną toksynę w powietrzu: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Zanieczyszczenia: czym są, skąd pochodzą?

Krok 2: Wybór naszych komponentów

DRUGA LEKCJA:

Objectif dzisiaj: Musieliśmy zamówić komponent na jednej z 3 dostarczonych stron internetowych. W tym celu przeszukujemy toksynę w powietrzu, którą chcieliśmy wykryć. Szybko szukamy ich efektu. Następnie zamawiamy.

Wznowienie seansu: Duża toksyna w powietrzu (*4): Efekt: ⇒ Odpowiedni składnik:

odpowiedni składnik Oto rzeczy, które kupujemy:

* Moduł GPS Ublox NEO-6M z kontrolerem Avion + antena dla Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Funkcja kontroli jakości powietrza Moduł wykrywania niebezpiecznych gazów dla Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Moduł przechwytujący tlenki węgla MQ 7 MQ7 Co gaz – wlać Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power part 2 moduły wychwytujące gaz butan 300–10000ppm Wykrywacze metanu i tlenku węgla dla arduino:

* 2 szt. Pile 9v Connecteur Snap Dc Adapter Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = wznów zamówienie:

RAMY do następnej lekcji: Klara musi napisać przypadek użycia „projekt” i „cztery cząsteczki” zorganizuj dziennik i inne dokumenty Musimy napisać dziennik, aby śledzić nasze postępy: pb, rozwiązanie… Skontaktuj się z ekspertem ecrire log S3

Jak zrobić przypadek użycia?

Skorzystaj z lekcji GDS Przykład zastosowania:

Objectif dzisiaj: Musieliśmy zamówić komponent na jednej z 3 dostarczonych stron internetowych. W tym celu przeszukujemy toksynę w powietrzu, którą chcieliśmy wykryć. Szybko szukamy ich efektu. Następnie zamawiamy.

Wznowienie seansu: Duża toksyna w powietrzu (*4): Efekt: ⇒ Odpowiedni składnik:

odpowiedni składnik Oto rzeczy, które kupujemy:

* Moduł GPS Ublox NEO-6M z kontrolerem Avion + antena dla Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Wykrywanie jakości powietrza Moduł wykrywania gazów niebezpiecznych dla Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Moduł przechwytujący tlenki węgla MQ 7 MQ7 Co gaz – wlać Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power part 2 moduły wychwytujące gaz butan 300–10000ppm Wykrywacze metanu i tlenku węgla dla arduino:

* 2 szt. Pile 9v Connecteur Snap Dc Adapter Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = wznowienie zamówienia:

RAMY do następnej lekcji: Klara musi napisać przypadek użycia „projekt” i „cztery cząsteczki” zorganizuj dziennik i inne dokumenty Musimy napisać dziennik, aby śledzić nasze postępy: pb, rozwiązanie… Skontaktuj się z ekspertem ecrire log S3

Jak zrobić przypadek użycia?

Skorzystaj z lekcji GDS Przykład zastosowania:https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…

Krok 3: Zdobycie naszych komponentów

Celem tego dnia było zdobycie naszych komponentów i próba:

zacznij coś z nimi.

Wszystkie zakupione przez nas rzeczy zostały sfotografowane i dołączone do tego posta.

Podczas sesji próbowaliśmy podłączyć czujnik powietrza do karty Arduino Uno i użyliśmy kodu, który znaleźliśmy w tym profilu użytkownika Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l'alcool, au Benzène, à l'tlenek azotu (NOx) i à l'amoniak (NH3).

*MQ7: czujnik CO

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Krok 4: Podłączanie czujnika GPS

Misją dnia było podłączenie czujnika GPS do

arduino i móc odczytać dane geolokalizacyjne.

Aby to zrobić, musieliśmy przylutować przewód do czujnika gps, a następnie podłączyć go do karty. Tak naprawdę nie udało nam się napisać kodu, więc będziemy go kontynuować w następnej sesji.

Krok 5: Eksperymenty i okablowanie

Misją dnia było podłączenie różnych czujników do

Karta Arduino Uno, a następnie spróbuj poeksperymentować, aby sprawdzić, czy czujniki działają.

*Pierwszy krok: umieść czujnik MQ-2 w pudełku pełnym fartuchów

Kod, którego użyliśmy, znajduje się na obrazie, a eksperyment na wideo.

Robiąc to zobaczyliśmy na monitorze arduino realny wzrost krzywej, co pozwala sądzić, że czujnik działa.

*Drugi krok: umieść czujnik MQ-135 w pudełku z alkoholem

Kod, którego użyliśmy, również znajduje się na obrazku, ale nie zrobiliśmy zdjęcia eksperymentu, ponieważ jest cichy tak samo jak pierwszy.

Dzięki eksperymentowi zobaczyliśmy, że czujnik też działa.

*Trzeci krok: spraw, aby czujnik MQ-7 działał

Kod jest również na obrazie. Nie mieliśmy dostępu do dużego źródła tlenku węgla, więc wypróbowaliśmy czujnik z powietrzem w pomieszczeniu.

Ważniejszą rzeczą w tych trzech krokach było upewnienie się, że dzięki kodom jesteśmy w stanie odczytać dane z czujnika.

Czwarty krok: przywróć czujnik GPS do pracy i podłącz trzy inne czujniki;

Landry'emu udało się sprawić, by GPS działał z kodem, który napisał. Możesz znaleźć kody na obrazku.

Krok 6: Ostateczne kody

Połączyliśmy kody naszych czujników z naszym kodem GPS.

Jedynym problemem, jaki mieliśmy, była wysokość, która nie zadziała. Dowiedzieliśmy się, że satelita potrzebuje dużo więcej czasu, aby skalibrować naszą pozycję na wysokości.

Jednak nie będzie to prawdziwy problem, ponieważ postanowiliśmy nie korzystać z wysokości i rozważać gromadzenie danych na poziomie gruntu.

Krok 7: Przetłumacz zebrane dane na wizualną odpowiedź

Teraz, gdy nasz kod działa poprawnie, musimy wykorzystać gromadzone przez nas dane. Zdecydowaliśmy się użyć jakiejś mapy, aby przedstawić zgodę, którą odbierają czujniki.

Pierwszym krokiem było przekształcenie współrzędnych GPS w fizyczną reprezentację na mapie. Po znalezieniu odpowiednich narzędzi i zrozumieniu, jak z nich korzystać, udało się.

Wykorzystaliśmy e-Mapy w programie Excel, aby stworzyć naszą mapę przy użyciu zebranych danych.

Projekt jest już oficjalnie zakończony, nie wahaj się z nami skontaktować, jeśli potrzebujesz porady lub masz do nas jakieś pytania lub wskazówki.

Z poważaniem zespół CEL.