Spisu treści:
- Kieszonkowe dzieci
- Krok 1: Gleba, w której znaleźliśmy jaja Skinków
- Krok 2: Napełnianie 7-galonowego pojemnika
- Krok 3: Przenoszenie jaj
- Krok 4: Budowanie terrarium jaszczurki
- Krok 5: Podłączanie czujnika wilgotności gleby
- Krok 6: Podłączanie czujnika temperatury
- Krok 7: Umieszczenie czujnika wilgotności gleby
- Krok 8: Umieszczenie czujnika temperatury
- Krok 9: Podłączanie detektora ruchu
- Krok 10: Gotowy pojemnik na terrarium
- Krok 11: Umieszczenie pojemnika z powrotem na zewnątrz
- Krok 12: To jest mama
- Krok 13: Skonfiguruj czujnik ruchu
- Krok 14: Konfiguracja zanurzalnego czujnika temperatury
- Krok 15: Skonfiguruj czujnik wilgotności gleby
- Krok 16: Działa
- Krok 17: AKTUALIZACJA: jajka się wykluły
Wideo: Monitorowanie terrarium jaszczurki za pomocą kontrolera Adosia IoT WiFi + wykrywanie ruchu: 17 kroków (ze zdjęciami)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29
W tym samouczku pokażemy, jak zbudować proste terrarium dla jaszczurek dla garstki jaj scynków, które przypadkowo znaleźliśmy i naruszyliśmy podczas ogrodnictwa na zewnątrz.
Chcemy, aby jaja wykluwały się bezpiecznie, więc wszystko, co zrobimy, to stworzyć bezpieczną przestrzeń za pomocą plastikowego pojemnika i tego samego podłoża glebowego, które było z jajami. Użyjemy kontrolera Adosia WiFi do monitorowania poziomu wilgotności gleby, temperatury gleby i ruchu w terrarium, dzięki czemu otrzymamy alert, gdy wyklują się jaja.
Odwiedź kanał YouTube Adosia, aby uzyskać pełny przewodnik i zasubskrybuj, aby zobaczyć więcej samouczków DIY
Kieszonkowe dzieci
- 7 galonowy pojemnik do przechowywania
- Gleba
- Wzmocniony pojemnościowy analogowy czujnik wilgotności gleby Arduino – wodoodporny / odporny na korozję
- Zanurzalny czujnik temperatury - wytrzymały wodoodporny
- Moduł sterowania Adosia IoT Base WiFi
- Wzmocniony detektor ruchu PIR Arduino – wodoodporny / odporny na korozję czujnik wykrywania ruchu
Krok 1: Gleba, w której znaleźliśmy jaja Skinków
Ten drewniany pojemnik na sadzarki był miejscem, w którym znaleźliśmy jajka scynków. Przenosiliśmy ziemię z tego kosza do różnych doniczek i przypadkowo natknęliśmy się na jajka. Ponieważ już naruszyliśmy ich siedlisko, chcieliśmy dać im jak najwięcej szans na przeżycie, budując dla nich terrarium i pomagając w monitorowaniu wilgotności i temperatury gleby.
Za każdym razem, gdy znajdziesz jaja, zaznacz je od razu, jeśli planujesz je przenieść, aby wiedzieć, w jaki sposób umieścić jaja w ich nowej lokalizacji (jaszczurki mogą prawdopodobnie utonąć, jeśli pozycja jaj zmieni/obróci się podczas inkubacji).
Krok 2: Napełnianie 7-galonowego pojemnika
To jest kosz, który znaleźliśmy w garażu i pomyśleliśmy, że sprawdzi się jako terrarium dla jaszczurek. Wypełniliśmy go około trzech cali ziemią. Używamy tej samej gleby, w której znaleźliśmy jajka, ponieważ wkrótce zmierzymy to za pomocą naszego czujnika temperatury, aby zmierzyć docelową temperaturę do utrzymania (80-90º F).
Krok 3: Przenoszenie jaj
Gdy ziemia znalazła się w koszu, ostrożnie przenieśliśmy jaja scynków i umieściliśmy je w odległości około dwóch cali. Następnie przykryliśmy je większą ilością ziemi, około dwóch cali więcej, aby uzyskać najlepsze pokrycie. Jeśli udało Ci się znaleźć jajka przed przypadkowym ich poruszeniem/przeniesieniem i zaznaczeniem, upewnij się, że jajka zostały umieszczone z oznaczeniem do góry.
Krok 4: Budowanie terrarium jaszczurki
Teraz, gdy mamy przeniesione jajka, musimy podłączyć do kosza płytę kontrolera WiFi, czujnik wilgotności gleby, czujnik temperatury i czujnik ruchu, aby monitorować prawidłowe warunki życia, których potrzebują te jaja.
Na powyższym zdjęciu wszystko, czego użyjemy do stworzenia idealnego terrarium dla jaszczurek.
Krok 5: Podłączanie czujnika wilgotności gleby
Aby podłączyć czujnik wilgotności gleby do płyty WiFi, wystarczy wpiąć go w prawym górnym złączu płyty.
Krok 6: Podłączanie czujnika temperatury
Czujnik temperatury podłączamy do pokazanego górnego lewego kanału (żółty, czarny, czerwony przewód).
Chcieliśmy być świadkami wykluwania się tych jaszczurek, więc dodaliśmy również czujnik ruchu, który informuje nas o wykryciu ruchu. Przewody czujnika ruchu są zielone, czerwone i czarne i są przymocowane po prawej stronie czujnika temperatury.
Krok 7: Umieszczenie czujnika wilgotności gleby
Aby umieścić czujnik wilgotności gleby, po prostu wbij go w glebę i zakop. Dowolna lokalizacja wystarczy, ale chcemy umieścić czujnik na tej samej głębokości, co jaja. Uważaj, aby czujnikiem wilgoci nie uszkodzić jaj.
Krok 8: Umieszczenie czujnika temperatury
To samo można zrobić z czujnikiem temperatury. Wystarczy wbić go w glebę około kilku centymetrów od czujnika wilgotności gleby.
Krok 9: Podłączanie detektora ruchu
Na górze znajduje się czujnik ruchu. Uchwyt na śmieci służy do zabezpieczenia czujnika ruchu tak, aby był skierowany w dół do terrarium.
Krok 10: Gotowy pojemnik na terrarium
Oto nasze gotowe terrarium / prowizoryczny inkubator dla jaszczurek. Teraz wszystko, co musimy zrobić, to podłączyć go i zaprogramować.
Krok 11: Umieszczenie pojemnika z powrotem na zewnątrz
Odłóż kosz na zewnątrz w pobliżu miejsca, w którym go znalazłeś. Jeśli znalazłeś kosz na odsłoniętym obszarze, upewnij się, że zrobiłeś kilka otworów w dnie kosza w celu odwodnienia.
Krok 12: To jest mama
Mama wróciła. O tak!
Moma skinki pozostaną ze swoimi jajami aż do wyklucia, a następnie porzucą swoje młode natychmiast po urodzeniu.
Krok 13: Skonfiguruj czujnik ruchu
W panelu Adosia tworzymy nowy profil urządzenia IoT i ustawiamy Digital IO 1 (nie 2) na czujnik ruchu. Chcemy, aby czujnik ruchu zadziałał co najmniej dwa razy w ciągu 20 sekund (ograniczenie szans na fałszywe wyzwolenie), dlatego w profilu ustawiamy wyzwalacz „multi-detect”. Załączymy również alert, abyśmy wiedzieli, co się dzieje.
Krok 14: Konfiguracja zanurzalnego czujnika temperatury
Nie, konfigurujemy czujnik temperatury i ustawiamy niestandardowy alert, jeśli temperatura spadnie poniżej 80ºF.
Krok 15: Skonfiguruj czujnik wilgotności gleby
Teraz konfigurujemy czujnik wilgotności gleby, aby wysyłał alert, jeśli poziom wilgotności gleby spadnie zbyt nisko.
Krok 16: Działa
Urządzenie nazywa się Facepalm i pokazuje, że wszystkie systemy działają!
Załóż konto na adosia.com
Krok 17: AKTUALIZACJA: jajka się wykluły
Wspaniała wiadomość, wszystkie jajka się wykluły. Zbudowane przez nas terrarium/inkubator działało świetnie. Wczoraj dostaliśmy powiadomienie o ruchu z naszego detektora ruchu i na pewno, kiedy tam wyszliśmy, znaleźliśmy pełzające scynki.
Zalecana:
DIY Automatyczne wykrywanie ruchu Łóżko LED Lampka nocna: 6 kroków (ze zdjęciami)
DIY Automatyczna lampka nocna z czujnikiem ruchu LED: Cześć, chłopaki, witamy w kolejnej instrukcji, która zawsze pomoże ci w codziennym życiu i doda wygody, aby ułatwić ci życie. To może być czasem ratunkiem dla osób w podeszłym wieku, które muszą zmagać się z wstawaniem z łóżka
DIY Home Security - Jak wykonać proste wykrywanie ruchu - Nowa wersja: 6 kroków
DIY Home Security - Jak wykonać proste wykrywanie ruchu | Nowa wersja: W tym projekcie pokażę, jak zrobić niedrogi alarm powiadamiający o ruchu w domu DIY! Zobacz starą wersję: Jak zrobić system bezpieczeństwa WiFi za 10 USD w domu
Analizator wzorców ruchu wykorzystujący wykrywanie obiektów na żywo: 11 kroków (ze zdjęciami)
Analizator wzorców ruchu wykorzystujący wykrywanie obiektów na żywo: W dzisiejszym świecie sygnalizacja świetlna jest niezbędna dla bezpiecznej drogi. Jednak wiele razy sygnalizacja świetlna może być denerwująca w sytuacjach, gdy ktoś zbliża się do światła, gdy zmienia ono kolor na czerwony. To marnuje czas, zwłaszcza jeśli światło jest pr
Wykrywanie ruchu za pomocą Raspberry Pi: 4 kroki
Wykrywanie ruchu za pomocą Raspberry Pi: W tej instrukcji dowiemy się, jak wykorzystać czujnik PIR (Passive InfraRed) z Raspberry Pi, aby zbudować prosty czujnik ruchu. Służy do wykrywania ruchu ludzi, zwierząt lub inne przedmioty. Są powszechnie stosowane w burgu
Śledzenie ruchu Tfcd 3D poprzez wykrywanie pojemnościowe i wyjście LED: 6 kroków (ze zdjęciami)
Śledzenie ruchu Tfcd 3D poprzez wykrywanie pojemnościowe i wyjście LED: W tej instrukcji wyjaśniono, w jaki sposób można śledzić ruch ręki w przestrzeni 3D przy użyciu zasady wykrywania pojemnościowego. Zmieniając odległość między naładowaną folią aluminiową a ręką, pojemność kondensatora będzie się zmieniać