Arduino Fingerprint Attendance System z przechowywaniem danych w chmurze: 8 kroków

2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-31 10:23

Oficjalna strona ElectropeakElectroPeakObserwuj więcej autora:

O: ElectroPeak to miejsce, w którym możesz uczyć się elektroniki i wprowadzać swoje pomysły w rzeczywistość. Oferujemy najwyższej klasy przewodniki, które pokażą Ci, jak możesz tworzyć swoje projekty. Oferujemy również produkty wysokiej jakości, dzięki czemu masz… Więcej o Electropeak »

Możesz przeczytać ten i inne niesamowite samouczki naOficjalna strona ElectroPeak

>

>

Przegląd

W dzisiejszych czasach nauka obsługi i wdrażania urządzeń IoT jest tak istotna ze względu na coraz większe wykorzystanie systemów IoT. W tym samouczku stworzymy urządzenie do obsługi linii papilarnych z Arduino, które oprócz przechowywania informacji o logowaniu i godzinach pracy na karcie pamięci, wgrywa te informacje na platformę Thingspeak, gdy tylko połączy się z Internetem i Ty może pobrać te informacje z panelu w różnych formatach, np. CSV.

Czego się nauczysz

• Wprowadzenie do Mowy Rzeczy
• Przesyłanie danych do Thingspeak za pomocą Nodemcu
• Stwórz urządzenie rejestracyjne z czytnikiem linii papilarnych i Arduino

Krok 1: Czym jest Thingspeak?

Iot (Internet rzeczy) to platforma, w której wiele rzeczy jest połączonych z Internetem, wchodzących w interakcję z osobami i innymi urządzeniami, i zazwyczaj przesyłają dane w chmurze obliczeniowej do analizy.

Thingspeak to platforma IoT, która umożliwia wyświetlanie i zbieranie danych na żywo w chmurze obliczeniowej.

Krok 2: Połączenie z Thingspeak i przesyłanie danych

Wykonaj poniższe czynności, aby rozpocząć połączenie Thingspeak:

Krok 1) Wejdź na stronę Thingspeak.com i utwórz konto.

Krok 2) Zaloguj się po aktywacji konta i kliknij Nowy kanał w sekcji Mój kanał.

Krok 3) W nowym oknie, które się dla Ciebie otworzy, wpisz nazwę swojego panelu i ewentualnie opis, jeśli jest to konieczne. Określ liczbę potrzebnych pól, przypisując ich nazwy. Pozostałe części są opcjonalne. Zapisz panel po uzupełnieniu informacji.

Krok 4) Teraz przejdź do API Keys w swoim panelu.

Krok 5) Do przesyłania danych potrzebujesz identyfikatora kanału i klucza API zapisu, więc zapisz je.

Krok 6) Pobierz bibliotekę Thingspeak i dodaj ją do swojego Arduino IDE.

Biblioteka Rzeczypeak

Krok 7) Przejdź do Arduino IDE. Otwórz WriteMultipleFiels z części przykładów i wprowadź wartości SSID, Password, Channel ID i Write API Key.

Po wgraniu kodu, w polach od 1 do 4 Twojego panelu zobaczysz kilka losowych liczb. Ten sam kod strukturalny jest używany w systemie obecności do przesyłania danych.

Notatka

Odczekaj co najmniej 15 sekund między każdym przesyłaniem danych do panelu Thingspeak.

Krok 3: Wymagane materiały

Komponenty sprzętowe

Arduino Mega 2560 R3 * 1

Czujnik linii papilarnych R301T * 1

Moduł adaptera karty Micro SD TF * 1

Moduł RTC DS3231 I2C * 1

Kolorowy wyświetlacz TFT 3,5 moduł * 1

Płyta NodeMCU ESP8266 ESP-12E * 1

Przewód połączeniowy męski na żeński * 1

Aplikacje oprogramowania

IDE Arduino

Krok 4: Tworzenie systemu obecności za pomocą czytnika linii papilarnych i Arduino

W systemie tym, po zarejestrowaniu wjazdu i wyjazdu osoby za pomocą odcisku palca, na karcie SD zapisywane są informacje takie jak data, imię i nazwisko, godzina przybycia, godzina wyjazdu oraz godziny pracy pracownika. Następnie informacje te zostaną wysłane do Thingspeak w określonym przez Ciebie czasie. W przypadku braku połączenia z Internetem niepublikowane dane są przechowywane i zostaną przekazane do Thingspeak, gdy tylko zostanie podłączony do Internetu. Ponieważ informacje są przechowywane w pamięci EEPROM mikrokontrolera, nie zostaną utracone w przypadku awarii zasilania.

Krok 5: Obwód

Po podłączeniu wszystkich modułów nałóż na Arduino ekran LCD.

WskazówkaPonieważ osłona LCD zakrywa niektóre piny Arduino, możesz obramować przewód z określonym pinem od spodu płyty, jeśli potrzebujesz tych pinów.

Krok 6: Kod

Do tego kodu potrzebne są następujące biblioteki:

Adafruit-odciski palców-biblioteka-biblioteka

Adafruit-GFX-Biblioteka

MCUFRIEND_kbv

Biblioteka RTC

Teraz pobierz poniższy kod i prześlij go do swojego Arduino. Ten kod jest napisany dla 11 osób o domyślnych nazwach, ale możesz je zmienić i usunąć z trybu domyślnego. Aby zarejestrować nową nazwę, po prostu podłącz urządzenie do komputera i naciśnij klawisz, aby przejść do trybu rejestracji, a następnie otwórz Monitor szeregowy i postępuj zgodnie z procesem rejestracji, jak pokazano na Monitorze szeregowym.

Pobierz kod z góry:

Możesz dowiedzieć się więcej o korzystaniu z karty SD, modułu zegara i wyświetlacza LCD, korzystając z poniższych łączy:

Moduł karty SD z Arduino: jak odczytywać/zapisywać dane

Jak korzystać z modułu DS1307 RTC z Arduino i zrobić przypomnienie?

Absolute Beginner's Guide to TFT LCD Display firmy Arduino.

Nodemcu wykonuje zadanie przesyłania informacji w tym systemie. Pobiera informacje o wgrywaniu z Arduino przez port szeregowy i zwraca status wgrywania do Arduino. Prześlij następujący kod na swój Nodemcu.

Najpierw zmień Channel ID i Write API Key zgodnie z Panelem Thingspeak.

Analiza_ciągu (); funkcja w tym kodzie dzieli ciągi wejściowe Nodemcu na datę, nazwę, czas przybycia i odjazdu oraz godziny pracy i wysyła te informacje do Thingspeak. Następnie, jeśli proces przesyłania się powiedzie, wysyła znak „1”, a w przeciwnym razie wysyła znak „0” do Arduino.

Krok 7: Montaż urządzenia obecności

Do budowy korpusu urządzenia do obsługi można wykorzystać poniższe mapy i pleksi w różnych kolorach lub z dowolnego innego materiału.

Pobierz mapę wycinaną laserowo na korpusie urządzenia z góry:

Po umieszczeniu elementów elektronicznych i złożeniu całego korpusu zainstaluj go w wybranym miejscu. Teraz wystarczy podłączyć zasilacz 12V do urządzenia i zacznie działać.

Krok 8: Co dalej?

• Spróbuj użyć więcej ikon na wyświetlaczu LCD.
• Spróbuj dodać do systemu opcję RFID.
• Spróbuj przesłać dane do arkuszy kalkulacyjnych Google zamiast do Thingspeak.

Jeśli uznasz ten poradnik za pomocny i interesujący, polub nas na Facebooku.