Określanie istotności statystycznej za pomocą testu Z: 10 kroków

2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:30

Przegląd:

Cel: W tej instrukcji dowiesz się, jak określić, czy istnieje statystyczna istotność między dwiema zmiennymi w odniesieniu do problemu pracy socjalnej. Do określenia tego znaczenia użyjesz testu Z.

Czas trwania: 10-15 minut, 10 kroków

Materiały eksploatacyjne: przybory do pisania, papier i kalkulator

Poziom trudności: Potrzebne będzie podstawowe zrozumienie algebry

Terminy (w porządku alfabetycznym):

Obliczona średnia – średnia wartości określonych przez testera

Wielkość populacji - w statystykach wszystkie osoby, obiekty lub zdarzenia spełniające kryteria badania

Hipoteza zerowa – Stwierdzenie, że nie ma związku między dwiema interesującymi nas zmiennymi

Poziom odrzucenia – Wybrany poziom prawdopodobieństwa, przy którym hipoteza zerowa jest odrzucana

Dwustronny - zależność między zmiennymi przebiega w obu kierunkach, co oznacza, że test określa, czy istnieje jedna zmienna, która ma ogólny wpływ na drugą zmienną. Były. Wśród medycznych pracowników socjalnych kobiety i mężczyźni różnią się poziomem zadowolenia z pracy

Jednostronny - związek między zmienną jest w jednym określonym kierunku. Były. Pracownicy medyczni socjalni będą mieli wyższy poziom zadowolenia z pracy niż mężczyźni medyczni pracownicy socjalni

Istotność statystyczna – uznano za zbyt mało prawdopodobne z powodu błędu w próbkowaniu

Prawda/Oczekiwana średnia – Oryginalna średnia wartości

Prawdziwe odchylenie standardowe - jak bardzo różni się zestaw wartości; pozwala nam dowiedzieć się, jak prawdopodobne jest uzyskanie określonej wartości, wykonując test Z

Z-score - miara określająca, ile odchyleń standardowych poniżej lub powyżej populacji oznacza wynik

Test Z - procedura testowania hipotez stosowana do określenia, czy zmienne mają istotność statystyczną

Tabela Z – Tabela używana do obliczania istotności statystycznej

Krok 1: Przeczytaj następujący problem

Interesuje mnie badanie lęku wśród studentów studiujących na półrocze. Wiem, że prawdziwa średnia na skali lęku wszystkich studentów wynosi 4 z prawdziwym odchyleniem standardowym równym 1. Badam grupę 100 studentów, którzy uczą się na półrocze. Obliczam średnią dla tych uczniów w tej skali 4,2. (Uwaga: wyższe wyniki = wyższy niepokój). Poziom odrzucenia wynosi 0,05. Czy istnieje statystycznie istotna różnica między ogólną populacją studentów a studentami, którzy uczą się w połowie semestrów na tej skali?

Krok 2: Zidentyfikuj

a. Prawdziwa średnia (spodziewana średnia)

b. Prawdziwe odchylenie standardowe populacji

C. Obliczona średnia (obserwowana średnia)

D. Wielkość populacji

mi. Poziom odrzucenia

Krok 3: Użyj następującej formuły, aby znaleźć „z-score”

z = (obserwowana średnia-oczekiwana średnia)

(odchylenie standardowe/√liczba populacji)

Krok 4: Odejmij poziom odrzucenia od „1”

Zapisz tę wartość

Krok 5: Test dwustronny czy jednostronny?

Definicje i przykłady testu dwustronnego i jednostronnego znajdują się na początku instrukcji do sekcji zatytułowanej: „Warunki”

Zapisz, czy test jest dwustronny czy jednostronny.

Krok 6: Dodatkowy krok dla testu dwustronnego

Jeśli test jest jednostronny, pozostaw liczbę obliczoną w kroku 3 bez zmian. Jeśli jest dwustronny, podziel wartość obliczoną w kroku 3 na pół.

Zapisz ten numer.

Krok 7: Użyj stołu Z

Uzyskaj dostęp do tabeli Z, która jest pierwszą tabelą w tym kroku. Korzystając z numeru, który zapisałeś w kroku 6, znajdź go na środku tabeli. Po znalezieniu liczby w środku użyj skrajnej lewej kolumny i górnego wiersza, aby określić wartość.

Wpisz wartość. Aby uzyskać dalsze instrukcje dotyczące znajdowania tej wartości, poniżej przedstawiono przykład korzystania z tabeli z:

Jeśli Twoja liczba to „0,0438” obliczona w kroku 6, jak widać w przekroju kolumny 3 i wiersza 3 w fragmencie tabeli z, Twoja wartość wyniesie 0,11. Skrajna lewa kolumna tabeli ma wartość pierwszego miejsca po przecinku. W górnym wierszu znajduje się wartość drugiego miejsca po przecinku. Zobacz drugi obraz fragmentu tabeli z jako przykład.

Krok 8: Odrzuć hipotezę zerową lub nie odrzuć hipotezy zerowej

Porównaj liczbę znalezioną w kroku 7 z liczbą obliczoną w pytaniu 3, aby określić, czy masz odrzucić hipotezę zerową, czy nie.

Zapisz liczbę z kroku 3 Zapisz liczbę z kroku 7

Jeśli liczba obliczona w kroku 7 jest mniejsza niż liczba obliczona w kroku 3, należy odrzucić hipotezę zerową. Jeśli liczba obliczona z kroku 7 jest większa niż liczba obliczona w kroku 3, nie można odrzucić hipotezy zerowej

Odrzucić hipotezę zerową czy nie odrzucić hipotezy zerowej?

Krok 9: Określ istotność statystyczną

Jeśli odrzucisz hipotezę zerową, to między zmiennymi istnieje istotność statystyczna. Jeśli nie odrzucisz hipotezy zerowej, między zmiennymi nie ma istotności statystycznej.

Zapisz, czy jest lub nie ma istotności statystycznej

Krok 10: Sprawdź swoje odpowiedzi

• Krok 3: 2
• Krok 5: Dwustronny
• Krok 6: 0,475
• Krok 7: 1,96
• Krok 8: Ponieważ 1,96 < 2, masz odrzucić hipotezę zerową
• Krok 9: Istnieje istotność statystyczna