
Spisu treści:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03

●Pożary lasów są palącym problemem w Indiach od dziesięcioleci i pojawiają się w centrum uwagi tylko wtedy, gdy dochodzi do poważnych incydentów, takich jak ten w Uttarakhand.
●Według departamentu leśnego Uttarakhand, w tym roku wypatroszono 3399 hektarów zalesienia w 1451 pożarach lasów w stanie i obliczono stratę w wysokości 63,40 lakh rupii.
●Jak widzimy, że liczba pożarów lasów rośnie z roku na rok, co również wskazuje na awarię istniejących systemów wykrywania i zapobiegania takim klęskom żywiołowym
Krok 1: Proponowany system
●Zaproponowane rozwiązanie rekomenduje samodzielne skrzynki bazowe SOLAR, które mają być rozmieszczane w całym lesie. Każde pudełko zawiera czujniki WILGOTNOŚCI, TEMPERATURY, CO sprzężone z mikrokontrolerem oraz modułem xbee do transmisji danych. Jednostki te komunikują się bezprzewodowo i wysyłają dane zebrane ze wszystkich czujników do stacji bazowej/bramy, która zawiera centralny komputer i łącze internetowe. Wykrywanie pożaru odbywa się na podstawie ARMSTRONG FIRE INDEX wraz z wartościami czujników gazu.
● W przypadku wybuchu lasu pożarowego najpierw wysyłana jest wiadomość do zainteresowanego organu, a następnie zebrane dane zostaną przesłane do bazy danych z komputera stacji bazowej na stronę internetową. W związku z tym jednostka straży pożarnej lasu miałaby dostęp do statystyk i mogłaby monitorować transmisję na żywo z każdego lasu. Czujniki te mogą być w trybie aktywnym lub uśpienia, aby oszczędzać energię. Mierzą odpowiadające im parametry co 1 minutę i przesyłają je w ciągu do jednostki stacji bazowej. Zgodnie z naturalnymi oczekiwaniami nie jest praktyczne zasilanie tych bezprzewodowych czujników prądem lub bateriami. Dlatego preferowane jest, aby urządzenia te posiadały odnawialną formę energii, która ładuje akumulator, np. system energii słonecznej.
Krok 2: STRUKTURA PROPONOWANEGO SYSTEMU:

Krok 3: Schemat blokowy


Krok 4: Użyte komponenty

Krok 5: Węzeł nadajnika
Parametry środowiskowe, takie jak temperatura, wilgotność i gaz CO są monitorowane i gromadzone za pomocą arduino są przesyłane za pośrednictwem komunikacji xbee rf. xbee są programowane w trybie AT.
KOD:
Krok 6: Brama
Bramą tutaj jest komputer z połączeniem internetowym. Koordynator xbee jest podłączony do komputera przez port USB za pomocą płytki rozdzielającej. Do odczytu danych z magistrali szeregowej opracowaliśmy skrypt w pythonie, który odczytuje dane z portu COM, przetwarza je, publikuje w chmurze, a także odpowiada za wykrywanie pożaru lasu.
Używamy serwera thingsboard do pulpitu nawigacyjnego IOT i IFTT do wysyłania alertów SMS i e-mail.
Kod:
Krok 7: Wyniki:




Przegląd modeli
Praca na zewnątrz
Zalecana:
Raspberry Pi DIY System zdalnego wykrywania intruzów z telegramem: 7 kroków

Raspberry Pi DIY System zdalnego wykrywania intruzów z telegramem: W tym projekcie stworzysz urządzenie do wykrywania intruzów, które sprawdzi, czy ktoś jest w twoim domu / pokoju, gdy jesteś poza domem za pomocą czujnika PIR, jeśli czujnik PIR wykryje kogoś, zajmie to (zestaw) zdjęć intruza. Zdjęcie
DIY System alarmowy SMS do wykrywania ruchu: 5 kroków (ze zdjęciami)

System alarmowy SMS z detekcją ruchu DIY: W tym projekcie połączę tani czujnik ruchu PIR z modułem GSM TC35, aby zbudować system alarmowy, który wyśle do Ciebie „ALARM WŁAMANIA”. SMS, gdy ktoś próbuje ukraść Twoje rzeczy. Zacznijmy
System sortowania kolorów: system oparty na Arduino z dwoma paskami: 8 kroków

System sortowania kolorów: System oparty na Arduino z dwoma pasami: Transport i/lub pakowanie produktów i przedmiotów w dziedzinie przemysłowej odbywa się za pomocą linii wykonanych za pomocą przenośników taśmowych. Pasy te pomagają przenosić przedmiot z jednego punktu do drugiego z określoną prędkością. Niektóre zadania związane z przetwarzaniem lub identyfikacją mogą być
System wykrywania oparty na Arduino: 6 kroków

System wykrywania oparty na Arduino: W tej instrukcji stworzymy prosty system wykrywania oparty na Arduino, wykorzystujący czujnik ultradźwiękowy, serwomotor i brzęczyk piezoelektryczny, który zaczyna dzwonić, gdy czujnik wykryje obiekt w jego zasięgu. To prosty projekt, który
System wykrywania gazów toksycznych oparty na IoT: 6 kroków

System wykrywania gazów toksycznych oparty na IoT: Gazy toksyczne mają ogromny wpływ na środowisko. Z ich powodu ludzie cierpią na kilka chorób. Właściwe wykrywanie poziomu toksycznych gazów jest dla nas ważne. w związku z tym opracowuję ten projekt do wykrywania poziomu toksycznych gazów w naszym środowisku.Aby