Spisu treści:
- Krok 1: LED, Arduino Leonardo, MPU 9150, Splitter
- Krok 2: Karta SD i ESP 8266
- Krok 3: Wyświetlacz LCD na kole
- Krok 4: Tajny profit
- Krok 5: Kod źródłowy
Wideo: Venco - Prędkość i kontrola: 5 kroków (ze zdjęciami)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:32
Venco to urządzenie przeznaczone do montażu w centralnej, wysoko zamontowanej pozycji z tyłu pojazdu. Analizuje dane z czujników – żyroskopu i akcelerometru i wyświetla aktualny stan pojazdu – przyspieszenie, hamowanie do zatrzymania, kierunek skrętu – za pomocą wyraźnych sygnałów i znaków na jednej lub kilku układanych na sobie matrycach LED, ostrzegając w ten sposób innych uczestników ruchu i piesi. Udostępnianie informacji, które mogą być istotne dla innych uczestników ruchu, może poprawić płynność ruchu i bezpieczeństwo.
Krok 1: LED, Arduino Leonardo, MPU 9150, Splitter
Venco składa się z jednej lub więcej matryc LED do układania w stos, płytki mikrokontrolera ATMEGA32U4 (rys. 4), która steruje ekranem LED, odczytuje i przesyła dane z czujników oraz z modułu ESP8266 (rys. 3), akumulatora oraz splitter, w którym znajduje się moduł bezprzewodowy oraz multisensor MPU9150 (rys. 2): żyroskop, akcelerometr, miernik pola magnetycznego, czujnik temperatury.
Krok 2: Karta SD i ESP 8266
Dodałem gniazdo na kartę SD, które przechowuje wszystkie dane z czujników zebrane podczas podróży do dalszej analizy oraz wolne gniazdo, które umożliwia podłączenie bezprzewodowego modułu do przesyłania danych również na wyświetlacz LCD lub Google Glasses wskazując w ten sposób prędkość, przyspieszenie, kompas, mapę i ruch z tyłu do rowerzysty lub kierowcy.
Krok 3: Wyświetlacz LCD na kole
Dodatkowym akcesorium do automatycznego podświetlenia jest wyświetlacz LCD podłączony do mikrokomputera. Można go zamontować na kole, aby wizualizować dane czujnika automatycznego podświetlenia i ruchu z tyłu.
Krok 4: Tajny profit
Istnieje ograniczona liczba wyprodukowanych prototypów, które są dostępne bez zysku dla społeczności instruktażowej jako tajny profit.
Krok 5: Kod źródłowy
Najnowszy kod jest dostępny na githubie.
Zalecana:
Kontrola dostępu do karmy dla kota (ESP8266 + serwomotor + drukowanie 3D): 5 kroków (ze zdjęciami)
Kontrola dostępu do karmy dla kota (ESP8266 + serwomotor + druk 3D): Ten projekt obejmuje proces, którego użyłem do stworzenia automatycznej miski na karmę dla mojego starszego kota z cukrzycą Chaz. Widzisz, musi zjeść śniadanie, zanim będzie mógł dostać insulinę, ale często zapominam odebrać jego danie przed pójściem spać, co
Kontrola zdrowia psychicznego: 5 kroków (ze zdjęciami)
Kontrola zdrowia psychicznego: Ten projekt dotyczy zdrowia psychicznego, czyli upewniania się, że jest regularnie sprawdzany. Najlepszym sposobem, aby tak się stało, jest zbudowanie maski, która losowo rozświetla oczy na czerwono. Wystarczająco często, aby było to zauważalne, ale na tyle rzadko, aby ludzie wątpili
Sterowanie roletami za pomocą ESP8266, integracja Google Home i Openhab oraz kontrola sieci: 5 kroków (ze zdjęciami)
Sterowanie roletami z ESP8266, integracją Google Home i Openhab oraz kontrolą sieci: W tym Instruktażowym pokazuję, jak dodałem automatyzację do moich rolet. Chciałem móc dodawać i usuwać automatykę, aby cała instalacja była przypinana. Główne części to: Silnik krokowy Sterownik krokowy sterowany przez ESP-01 Przekładnia i mocowanie
System z kontrolą temperatury z L293D: 19 kroków (ze zdjęciami)
System kontroli temperatury z L293D: System kontroli temperatury jest urządzeniem, które kontroluje i utrzymuje temperaturę obiektu na określonym obszarze związanym z otoczeniem. Tego typu systemy kontrolowane są stosowane głównie w klimatyzatorach klimatyzacyjnych, chłodniach
LightMeUp! Wieloplatformowa kontrola taśmy LED w czasie rzeczywistym: 5 kroków (ze zdjęciami)
LightMeUp! wieloplatformowe sterowanie taśmą LED w czasie rzeczywistym: LightMeUp! to system, który wymyśliłem do sterowania taśmą LED RGB w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnym utrzymaniu niskich kosztów i wysokiej wydajności. Serwer jest napisany w Node.js i dlatego jest wieloplatformowy. W moim przykładzie używam Raspberry Pi 3B do długotrwałego użytkowania