
Spisu treści:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:02

Opracowany przez - Nikhila Chudasmę, Dhanashri Mudliara i Ashitę Raj
Wstęp
Znaczenie monitorowania pogody istnieje na wiele sposobów. Monitorowanie parametrów pogodowych jest konieczne dla podtrzymania rozwoju w rolnictwie, szklarni oraz dla zapewnienia bezpiecznego środowiska pracy w przemyśle itp. Główną motywacją podjęcia tego projektu jest duża użyteczność bezprzewodowego monitoringu pogody w różnych obszarach od wzrostu i rozwoju rolnictwa po rozwój przemysłu. Warunki pogodowe na polu mogą być monitorowane z odległego miejsca przez rolników i nie będą wymagać od nich fizycznej obecności, aby poznać zachowanie klimatyczne na polu rolniczym/szklarni za pomocą komunikacji bezprzewodowej.
Kieszonkowe dzieci
Wymagany sprzęt:
- Model Raspberry Pi B+
- Arduino Mega 2560
- Czujnik Halla A3144
- Moduł czujnika podczerwieni
- Czujnik temperatury i wilgotności DHT11
- Czujnik gazu MQ-7
- Czujnik UV ML8511
- Miniaturowe łożysko kulkowe
- Pręt gwintowany, nakrętka sześciokątna i podkładka
- Magnes neodymowy
- Rezystor 10K
- Rury i kolanka PCV
- Długopis kulkowy
Wymagane oprogramowanie:
- IDE Arduino
- Węzeł czerwony
Krok 1: Opracowanie anemometru



- Rurę PVC dociąć na długość większą niż grubość łożyska.
- Zamontuj łożysko kulkowe wewnątrz ciętej rury.
- Dołącz tylną nasadkę długopisu na zewnętrznym obwodzie odciętego kawałka rury pod kątem 0-120-240 stopni
- Przymocuj papierowe kubki po stronie pisania długopisu.
- Zamontuj pręt gwintowany wewnątrz rury za pomocą podkładki i nakrętki, zamontuj czujnik Halla A3144, jak pokazano na rysunku.
- Przymocuj magnes do jednego z trzech pisaków tak, aby po złożeniu pisaków magnes znajdował się dokładnie na czujniku Halla.
Krok 2: Opracowanie jednostki kierunku wiatru




- Wytnij kawałek rury i zrób szczelinę na wiatrowskaz.
- Zamontuj łożysko kulkowe wewnątrz wyciętego kawałka rury.
- Zamontuj pręt gwintowany wewnątrz rury i zamontuj płytę CD/DVD na jednym końcu. Nad tarczą pozostawić pewną odległość i zamontować element rurowy z łożyskiem kulkowym.
- Zamontuj moduł czujnika podczerwieni na dysku, jak pokazano na rysunku.
- Wykonać wiatrowskaz za pomocą skali i wykonać przeszkodę, która po zamontowaniu wiatrowskazu powinna znajdować się dokładnie naprzeciwko nadajnika i odbiornika IR.
- Zamontuj łopatkę w gnieździe.
Krok 3: Montaż jednostki prędkości i kierunku wiatru

Zmontuj jednostkę prędkości i kierunku wiatru opracowaną w kroku 1 i kroku 2 za pomocą rury pcv i kolanka, jak pokazano na rysunku.
Krok 4: Schemat obwodu i połączenia




W tabeli przedstawiono połączenia wszystkich czujników do Arduino Mega 2560
- Podłącz rezystor 10Kohm między +5V a danymi czujnika Halla A3144.
- Podłącz odpowiednio Vcc, 3,3 V i Gnd wszystkich czujników.
- Podłącz kabel USB typu A/B do Arduino i Raspberry Pi
Krok 5: Program dla Arduino

W środowisku Arduino IDE:
- Zainstaluj biblioteki czujnika DHT11 i MQ-7, które znajdują się tutaj.
- Skopiuj i wklej zawarty tutaj kod Arduino.
- Podłącz płytkę Arduino za pomocą kabla do Raspberry Pi
- Wgraj kod w płytkę Arduino.
- Otwórz monitor szeregowy i wszystkie parametry można tutaj zwizualizować.
Kod Arduino
Biblioteka DHT
Biblioteka MQ7
Krok 6: Przepływ czerwonego węzła


Obrazy przedstawiają przepływ Node-Red.
Poniżej znajdują się węzły używane do wyświetlania danych na pulpicie nawigacyjnym
- Serial-IN
- Funkcjonować
- Podział
- Przełącznik
- Miernik
- Wykres
Nie używaj węzłów wyjściowych MQTT, ponieważ są one używane do publikowania danych na zdalnym serwerze, takim jak Thingsboard. Obecna instrukcja dotyczy tablicy rozdzielczej sieci lokalnej.
Krok 7: Pulpit


Obrazy przedstawiają pulpit nawigacyjny, który pokazuje odpowiednio wszystkie parametry pogodowe i wykresy w czasie rzeczywistym.
Krok 8: Testowanie

Wyniki w czasie rzeczywistym wyświetlane na desce rozdzielczej
Zalecana:
Rejestrator prędkości wiatru i promieniowania słonecznego: 3 kroki (ze zdjęciami)

Rejestrator prędkości wiatru i promieniowania słonecznego: Muszę rejestrować prędkość wiatru i moc promieniowania słonecznego (napromieniowanie), aby ocenić, ile energii można uzyskać za pomocą turbiny wiatrowej i/lub paneli słonecznych. Będę mierzyć przez rok, analizować dane, a następnie zaprojektuj system poza siecią
Inteligentny rozproszony system monitorowania pogody IoT przy użyciu NodeMCU: 11 kroków

Inteligentny rozproszony system monitorowania pogody IoT za pomocą NodeMCU: Wszyscy możecie być świadomi tradycyjnej stacji pogodowej; ale czy zastanawiałeś się kiedyś, jak to właściwie działa? Ponieważ tradycyjna stacja pogodowa jest kosztowna i nieporęczna, gęstość tych stacji na jednostkę powierzchni jest bardzo mniejsza, co przyczynia się do
System monitorowania i kontroli wilgotności gleby oparty na IoT za pomocą NodeMCU: 6 kroków

System monitorowania i kontroli wilgotności gleby oparty na IoT przy użyciu NodeMCU: W tym samouczku zaimplementujemy system monitorowania i kontroli wilgotności gleby oparty na IoT przy użyciu modułu WiFi ESP8266, tj. NodeMCU. Moduł przekaźnika INR – Amazon (130/- INR
Pomiar prędkości wiatru za pomocą obwodów Micro:bit i Snap: 10 kroków

Pomiar prędkości wiatru za pomocą układów Micro:bit i Snap Circuits: StoryJako moja córka i ja pracowaliśmy nad anemometrem do projektu pogody, postanowiliśmy rozszerzyć zabawę o angażujące programowanie.Co to jest anemometr? jest. Cóż, to urządzenie, które mierzy wiatr
Domowy system monitorowania pogody IoT z obsługą aplikacji na Androida (Mercury Droid): 11 kroków

Domowy system monitorowania pogody IoT z obsługą aplikacji na Androida (Mercury Droid): WprowadzenieMercury Droid to jeden rodzaj IoT (Internet rzeczy) Wbudowany system oparty na aplikacji mobilnej Mercury Droid na Androida. Który jest w stanie mierzyć & monitorować aktywność pogody w domu. to bardzo tani system monitoringu pogody w domu