Spisu treści:
Wideo: MONITOROWANIE ZANIECZYSZCZEŃ MQ7 ZA POMOCĄ THING SPEAK I NODEMCU: 4 kroki
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29
Zanieczyszczenie jest głównym problemem naszego dzisiejszego świata.
ale jak możemy monitorować nasze zanieczyszczenia w pobliżu, teraz jest to bardzo łatwe?
A WIĘC ZACZNIJMY:
Krok 1: POTRZEBNE MATERIAŁY
1. NODEMCU
2. MQ7-CO-CZUJNIK
3. SWETRY
4. BRZĘCZYK
5. KABEL POŁĄCZENIOWY
6. PUDEŁKO NA MECZE
Krok 2: POŁĄCZENIE
1. podłącz pin NODEMCU -A0 do pinu MQ-7 SENSOR-A0
2. Podłącz pin NODEMCU VCC do pinu SENSOR-VCC;
3. Podłącz pin NODEMCU GND do SENSOR = pin GND
4. podłącz BUZZER + ve do pinu NODEMCU D0
5. podłącz BUZZER -ve pin do pinu NODEMCU GND
Krok 3: KODOWANIE:
1. otwórz google lub naciśnij ten link thingspeak.
2.załóż konto na thingspeak.
3. utwórz na tym nowe pole.
5. Otwórz udostępnianie kluczy API i skopiuj kod
6. Wklej kod arduino..
7.zmień swój ssid, hasło w kodzie.
Krok 4: BIBLIOTEKI
biblioteka rzeczypeak: rzeczypeak
Preferencje płyty NODEMCU:
Dodaj
Zalecana:
Monitorowanie temperatury za pomocą MCP9808 i Raspberry Pi: 4 kroki
Monitorowanie temperatury za pomocą MCP9808 i Raspberry Pi: MCP9808 to bardzo dokładny cyfrowy czujnik temperatury ±0,5°C I2C minimoduł. Są one wyposażone w rejestry programowane przez użytkownika, które ułatwiają aplikacje z czujnikami temperatury. Precyzyjny czujnik temperatury MCP9808 stał się przemysłowym
Wyświetlanie/monitorowanie kamery IP za pomocą Raspberry Pi: 4 kroki
Wyświetlanie/monitorowanie kamery IP za pomocą Raspberry Pi: Podczas oceny odpowiednich opcji NVR natknąłem się na repozytorium kamer wyświetlających, które umożliwia wyświetlanie wielu kanałów wideo z kamer sieciowych. Obsługuje również przełączanie między wieloma ekranami i będziemy używać tego projektu do tego b
Proste monitorowanie jakości powietrza za pomocą wyświetlacza TFT LCD - Ameba Arduino: 3 kroki
Proste monitorowanie jakości powietrza za pomocą wyświetlacza TFT LCD - Ameba Arduino: Wprowadzenie Teraz, gdy większość ludzi zostaje w domu, aby uniknąć bliskiego kontaktu z potencjalnym nosicielem wirusa COVID-19, jakość powietrza staje się ważnym czynnikiem dobrego samopoczucia ludzi, zwłaszcza w krajach tropikalnych, gdzie korzystanie z klimatyzacji jest koniecznością podczas dnia
Monitorowanie akceleracji za pomocą Raspberry Pi i AIS328DQTR za pomocą Pythona: 6 kroków
Monitorowanie przyspieszenia za pomocą Raspberry Pi i AIS328DQTR Za pomocą Pythona: Przyspieszenie jest skończone, myślę, że zgodnie z niektórymi prawami fizyki.- Terry Riley Gepard wykorzystuje niesamowite przyspieszenie i szybkie zmiany prędkości podczas pościgu. Najszybsze stworzenie na lądzie od czasu do czasu wykorzystuje swoje najwyższe tempo do łapania zdobyczy. Ten
System monitorowania jakości powietrza pod kątem zanieczyszczeń pyłami: 4 kroki
System Monitorowania Jakości Powietrza dla Zanieczyszczeń Cząstkami: WSTĘP: 1 W tym projekcie pokazuję jak zbudować detektor cząstek z wyświetlaniem danych, archiwizacją danych na karcie SD i IOT. Wizualnie wyświetlacz pierścieniowy neopikseli wskazuje jakość powietrza. 2 Jakość powietrza jest coraz ważniejszym problemem