Spisu treści:
Wideo: Raspberry Pi MMA8452Q 3-osiowy 12-bitowy/8-bitowy cyfrowy akcelerometr Samouczek Java: 4 kroki
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:29
MMA8452Q to inteligentny, energooszczędny, trójosiowy, pojemnościowy akcelerometr z 12-bitową rozdzielczością. Elastyczne opcje programowalne przez użytkownika są dostarczane za pomocą wbudowanych funkcji w akcelerometrze, konfigurowalnych do dwóch styków przerwań. Posiada wybierane przez użytkownika pełne skale ±2g/±4g/±8g z filtrowanymi danymi filtra górnoprzepustowego, a także niefiltrowanymi danymi dostępnymi w czasie rzeczywistym. Oto jego demonstracja z raspberry pi przy użyciu kodu java.
Krok 1: Czego potrzebujesz.
1. Raspberry Pi
2. MMA8452Q
3. Kabel I²C
4. Osłona I²C dla Raspberry Pi
5. Kabel Ethernet
Krok 2: Połączenia:
Weź nakładkę I2C dla raspberry pi i delikatnie nałóż ją na piny gpio raspberry pi.
Następnie podłącz jeden koniec kabla I2C do czujnika MMA8452Q, a drugi koniec do ekranu I2C.
Podłącz również kabel Ethernet do pi lub możesz użyć modułu WiFi.
Połączenia prezentuje powyższy obrazek.
Krok 3: Kod:
Kod Java dla MMA8452Q można pobrać z naszego repozytorium GitHub – sklep Dcube
Oto link do tego samego:
github.com/DcubeTechVentures/MMA8452Q
Użyliśmy biblioteki pi4j do kodu java, kroki instalacji pi4j na raspberry pi są opisane tutaj:
pi4j.com/install.html
Możesz również skopiować kod stąd, jest on podany w następujący sposób:
// Rozprowadzane z wolną licencją.
// Używaj go w dowolny sposób, z zyskiem lub za darmo, pod warunkiem, że pasuje do licencji powiązanych z nim dzieł.
// MMA8452Q
// Ten kod jest przeznaczony do współpracy z modułem MMA8452Q_I2CS I2C Mini dostępnym w sklepie Dcube Store.
importuj com.pi4j.io.i2c. I2CBus;
importuj com.pi4j.io.i2c. I2CDurządzenie;
importuj com.pi4j.io.i2c. I2CFabryka;
import java.io. IOException;
klasa publiczna MMA8452Q
{
public static void main(String args) wyrzuca Wyjątek
{
// Utwórz magistralę I2C
Magistrala I2CBus = I2CFactory.getInstance(I2CBus. BUS_1);
// Pobierz urządzenie I2C, adres MMA8452Q I2C to 0x1C(28)
Urządzenie I2CDevice = bus.getDevice(0x1C);
// Wyślij polecenie gotowości
urządzenie.write(0x2A, (bajt)0x00);
// Wyślij aktywne polecenie
urządzenie.write(0x2A, (bajt)0x01);
// Ustaw zakres do +/-2g
urządzenie.write(0x0E, (bajt)0x00);
Wątek.sen(500);
// Odczytaj 7 bajtów danych z adresu 0x00(0)
// Stan, X msb, X lsb, Y msb, Y lsb, Z msb, Z lsb
bajt dane = nowy bajt[7];
urządzenie.odczyt(0x00, dane, 0, 7);
// Konwertuj wartości
int xAccl = (((dane[1] i 0xFF) * 256) + (dane[2] i 0xFF)) / 16;
jeśli (xAccl > 2047)
{
xAccl = xAccl - 4096;
}
int yAccl = (((dane[3] & 0xFF) * 256) + (dane[4] & 0xFF)) / 16;
jeśli (yAccl > 2047)
{
yAccl = yAccl - 4096;
}
int zAccl = (((dane[5] i 0xFF) * 256) + (dane[6] i 0xFF)) / 16;
jeśli (zAccl > 2047)
{
zZaw = zZaw - 4096;
}
// Prześlij dane na ekran
System.out.printf("Oś X: %d %n", xAccl);
System.out.printf("Oś Y: %d %n", yAccl);
System.out.printf("Oś Z: %d %n", zAccl);
}
}
Krok 4: Aplikacje:
MMA8452Q ma różne aplikacje, w tym aplikacje E-kompas, wykrywanie orientacji statycznej, która obejmuje orientację pionową/poziomą, góra/dół, lewo/prawo, tył/przód, notebook, czytnik e-booków oraz wykrywanie upadku i upadku laptopa, w czasie rzeczywistym wykrywanie orientacji, w tym wirtualna rzeczywistość i informacje zwrotne o pozycji użytkownika w grach 3D, analiza aktywności w czasie rzeczywistym, taka jak liczenie kroków krokomierza, wykrywanie swobodnego spadania na dysk twardy, kopia zapasowa GPS z funkcją martwego liczenia i wiele więcej.
Zalecana:
Raspberry Pi - TMD26721 Cyfrowy czujnik zbliżeniowy na podczerwień Samouczek Java: 4 kroki
Raspberry Pi - TMD26721 Infrared Digital Proximity Detector Samouczek Java: TMD26721 to cyfrowy detektor zbliżeniowy na podczerwień, który zapewnia kompletny system wykrywania zbliżenia i logikę interfejsu cyfrowego w jednym 8-stykowym module do montażu powierzchniowego. Wykrywanie zbliżenia obejmuje ulepszony stosunek sygnału do szumu i precyzja. Profesjonalista
Raspberry Pi - BH1715 Cyfrowy czujnik oświetlenia otoczenia - samouczek Pythona: 4 kroki
Raspberry Pi - samouczek Pythona dotyczący cyfrowego czujnika oświetlenia otoczenia BH1715: BH1715 to cyfrowy czujnik oświetlenia otoczenia z interfejsem magistrali I²C. BH1715 jest powszechnie używany do uzyskiwania danych dotyczących oświetlenia otoczenia w celu dostosowania mocy podświetlenia wyświetlacza LCD i klawiatury dla urządzeń mobilnych. To urządzenie oferuje 16-bitową rozdzielczość i regulację
Raspberry Pi - BH1715 Cyfrowy czujnik światła otoczenia Samouczek Java: 4 kroki
Raspberry Pi - BH1715 Cyfrowy czujnik oświetlenia otoczenia Samouczek Java: BH1715 to cyfrowy czujnik oświetlenia otoczenia z interfejsem magistrali I²C. BH1715 jest powszechnie używany do uzyskiwania danych dotyczących oświetlenia otoczenia w celu dostosowania mocy podświetlenia wyświetlacza LCD i klawiatury dla urządzeń mobilnych. To urządzenie oferuje 16-bitową rozdzielczość i regulację
Raspberry Pi - TMD26721 Cyfrowy czujnik zbliżeniowy na podczerwień Samouczek Pythona: 4 kroki
Raspberry Pi - TMD26721 Infrared Digital Proximity Detector Python Tutorial: TMD26721 to cyfrowy detektor zbliżeniowy na podczerwień, który zapewnia kompletny system wykrywania zbliżenia i logikę interfejsu cyfrowego w jednym 8-stykowym module do montażu powierzchniowego. precyzja. Prox
Samouczek Jak 4-cyfrowy interfejs wyświetlacza z Arduino UNO: 6 kroków (ze zdjęciami)
Samouczek Jak korzystać z 4-cyfrowego interfejsu wyświetlacza z Arduino UNO: Ten samouczek nauczy Cię podstaw korzystania z 4-cyfrowego wyświetlacza z Arduino UNO