
Spisu treści:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03


BMA250 to mały, smukły, 3-osiowy akcelerometr o ultraniskiej mocy z pomiarem o wysokiej rozdzielczości (13-bitów) do ±16 g. Cyfrowe dane wyjściowe są sformatowane jako 16-bitowe uzupełnienie do dwójek i są dostępne przez interfejs cyfrowy I2C. Mierzy statyczne przyspieszenie grawitacyjne w aplikacjach z wykrywaniem przechyłu, a także dynamiczne przyspieszenie wynikające z ruchu lub wstrząsu. Jego wysoka rozdzielczość (3,9 mg/LSB) umożliwia pomiar zmian nachylenia mniejszych niż 1,0°.
W tym samouczku zmierzymy przyspieszenie we wszystkich trzech prostopadłych osiach za pomocą BMA250 i Particle foton.
Krok 1: Wymagany sprzęt:



Materiały, których potrzebujemy do realizacji naszego celu, obejmują następujące komponenty sprzętowe:
1. BMA250
2. Cząsteczkowy foton
3. Kabel I2C
4. Osłona I2C dla fotonu cząsteczkowego
Krok 2: Podłączenie sprzętu:


Sekcja dotycząca podłączania sprzętu zasadniczo wyjaśnia połączenia przewodów wymagane między czujnikiem a fotonem cząstek. Zapewnienie prawidłowych połączeń jest podstawową koniecznością podczas pracy na dowolnym systemie o pożądanej mocy. Tak więc wymagane połączenia są następujące:
BMA250 będzie pracował przez I2C. Oto przykładowy schemat okablowania, pokazujący, jak okablować każdy interfejs czujnika.
Po wyjęciu z pudełka, płyta jest skonfigurowana do interfejsu I2C, dlatego zalecamy korzystanie z tego podłączenia, jeśli jesteś agnostykiem. Wszystko czego potrzebujesz to cztery przewody!
Wymagane są tylko cztery połączenia Vcc, Gnd, SCL i SDA, które są połączone za pomocą kabla I2C.
Połączenia te są pokazane na powyższych zdjęciach.
Krok 3: Kod do pomiaru przyspieszenia:

Zacznijmy teraz od kodu cząstek.
Korzystając z modułu czujnika z arduino, dołączamy bibliotekę application.h oraz spark_wiring_i2c.h. Biblioteka "application.h" oraz spark_wiring_i2c.h zawiera funkcje ułatwiające komunikację i2c pomiędzy czujnikiem a cząsteczką.
Cały kod cząstek podano poniżej dla wygody użytkownika:
#włączać
#włączać
// adres BMA250 I2C to 0x18(24)
#define Addr 0x18
int xAccl = 0, yAccl = 0, zAccl = 0;
pusta konfiguracja()
{
// Ustaw zmienną
Particle.variable("i2cdevice", "BMA250");
Cząstka.zmienna("xAccl", xAccl);
Particle.variable("yAccl", yAccl);
Cząstka.zmienna("zAccl", zAccl);
// Zainicjuj komunikację I2C jako MASTER
Wire.początek();
// Zainicjuj komunikację szeregową, ustaw szybkość transmisji = 9600
Serial.początek(9600);
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr wyboru zakresu
Wire.write(0x0F);
// Ustaw zakres +/- 2g
Wire.write(0x03);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestr przepustowości
Wire.write(0x10);
// Ustaw przepustowość 7,81 Hz
Wire.write(0x08);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
opóźnienie(300);}
pusta pętla()
{
unsigned int data[0];
// Rozpocznij transmisję I2C
Wire.beginTransmisja(Addr);
// Wybierz rejestry danych (0x02 − 0x07)
Wire.write(0x02);
// Zatrzymaj transmisję I2C
Wire.endTransmission();
// Żądanie 6 bajtów
Wire.requestFrom(Addr, 6);
// Przeczytaj sześć bajtów
// xAccl lsb, xAccl msb, yAccl lsb, yAccl msb, zAccl lsb, zAccl msb
if(Przewód.dostępny() == 6)
{
dane[0] = Przewód.odczyt();
dane[1] = Drut.odczyt();
dane[2] = Przewód.odczyt();
dane[3] = Przewód.odczyt();
dane[4] = Przewód.odczyt();
dane[5] = Wire.read();
}
opóźnienie(300);
// Konwertuj dane na 10 bitów
xAccl = ((dane[1] * 256) + (dane[0] i 0xC0)) / 64;
jeśli (xAccl > 511)
{
xAccl -= 1024;
}
yAccl = ((dane[3] * 256) + (dane[2] i 0xC0)) / 64;
jeśli (yAccl > 511)
{
yAccl -= 1024;
}
zAccl = ((dane[5] * 256) + (dane[4] i 0xC0)) / 64;
jeśli (zAccl > 511)
{
zAccl -= 1024;
}
// Dane wyjściowe do pulpitu nawigacyjnego
Particle.publish("Przyspieszenie w osi X:", String(xAccl));
opóźnienie (1000);
Particle.publish("Przyspieszenie w osi Y:", String(yAccl));
opóźnienie (1000);
Particle.publish("Przyspieszenie w osi Z:", String(zAccl));
opóźnienie (1000);
}
Funkcja Particle.variable() tworzy zmienne do przechowywania danych wyjściowych czujnika, a funkcja Particle.publish() wyświetla dane wyjściowe na pulpicie nawigacyjnym witryny.
Wyjście czujnika pokazano na powyższym obrazku w celach informacyjnych.
Krok 4: Aplikacje:

Akcelerometry takie jak BMA250 najczęściej znajdują zastosowanie w grach i przełączaniu profili wyświetlania. Ten moduł czujnika jest również wykorzystywany w zaawansowanym systemie zarządzania energią dla aplikacji mobilnych. BMA250 to trójosiowy cyfrowy czujnik przyspieszenia, który jest zintegrowany z inteligentnym wbudowanym kontrolerem przerwań wyzwalanym ruchem.
Zalecana:
Pomiar przyspieszenia za pomocą ADXL345 i Particle Photon: 4 kroki

Pomiar przyspieszenia przy użyciu ADXL345 i Particle Photon: ADXL345 to mały, cienki, bardzo energooszczędny, 3-osiowy akcelerometr z pomiarem o wysokiej rozdzielczości (13-bitów) do ±16 g. Cyfrowe dane wyjściowe są sformatowane jako 16-bitowe uzupełnienie do dwójek i są dostępne przez interfejs cyfrowy I2 C. Mierzy
Pomiar przyspieszenia za pomocą H3LIS331DL i Arduino Nano: 4 kroki

Pomiar przyspieszenia wykorzystujący H3LIS331DL i Arduino Nano: H3LIS331DL, to 3-osiowy liniowy akcelerometr o małej mocy i wysokiej wydajności należący do rodziny „nano”, z cyfrowym interfejsem szeregowym I²C. H3LIS331DL ma wybieraną przez użytkownika pełną skalę ±100g/±200g/±400g i jest w stanie mierzyć przyspieszenia w
Pomiar przyspieszenia za pomocą H3LIS331DL i Particle Photon: 4 kroki

Pomiar akceleracji przy użyciu H3LIS331DL i Particle Photon: H3LIS331DL, jest 3-osiowym akcelerometrem liniowym o niskiej mocy i wysokiej wydajności należącym do rodziny „nano”, z cyfrowym interfejsem szeregowym I²C. H3LIS331DL ma wybieraną przez użytkownika pełną skalę ±100g/±200g/±400g i jest w stanie mierzyć przyspieszenia w
Pomiar przyspieszenia za pomocą BMA250 i Arduino Nano: 4 kroki

Pomiar przyspieszenia przy użyciu BMA250 i Arduino Nano: BMA250 to mały, cienki, bardzo energooszczędny, 3-osiowy akcelerometr z pomiarem o wysokiej rozdzielczości (13-bitów) do ±16 g. Cyfrowe dane wyjściowe są sformatowane jako 16-bitowe uzupełnienie do dwójek i są dostępne przez interfejs cyfrowy I2C. Mierzy statykę
Pomiar przyspieszenia za pomocą BMA250 i Raspberry Pi: 4 kroki

Pomiar przyspieszenia przy użyciu BMA250 i Raspberry Pi: BMA250 to mały, cienki, bardzo energooszczędny, 3-osiowy akcelerometr z pomiarem o wysokiej rozdzielczości (13-bitów) do ±16 g. Cyfrowe dane wyjściowe są sformatowane jako 16-bitowe uzupełnienie do dwójek i są dostępne przez interfejs cyfrowy I2C. Mierzy statykę