Spisu treści:

System monitorowania zdrowia oparty na IOT: 3 kroki
System monitorowania zdrowia oparty na IOT: 3 kroki

Wideo: System monitorowania zdrowia oparty na IOT: 3 kroki

Wideo: System monitorowania zdrowia oparty na IOT: 3 kroki
Wideo: Sterowanie przez Internet z dowolnego miejsca Free IoT Raspberry pi / Arduino Ethernet WiFi Zdalne 2024, Lipiec
Anonim
System monitorowania zdrowia oparty na IOT
System monitorowania zdrowia oparty na IOT

Do pacjenta zostanie podłączone urządzenie oparte na mikrokontrolerze z odpowiednimi czujnikami biomedycznymi, aby zapewnić stałe monitorowanie w chmurze. Parametry życiowe, tj. temperatura i tętno ludzkiego ciała, które są głównymi wskazówkami do wykrycia problemu zdrowotnego, zostaną wykryte przez odpowiednie czujniki obsługiwane przez NodeMCU w środowisku Wi-Fi, a dane zostaną przesłane do chmury ThingSpeak, gdzie dane zostaną przeanalizowane szukać wszelkich nieprawidłowości. W przypadku jakichkolwiek nieprawidłowości powiadomienie zostanie wysłane do lekarzy i pielęgniarek.

Dzięki temu systemowi pacjenci mogą być utrzymywani pod odpowiednim stałym monitorowaniem bez uzależnienia od jakiejkolwiek odpowiedzialności człowieka przy bardzo niskich kosztach. Zmniejszy to również ewentualne błędy i pomoże lekarzowi szybko zareagować na sytuację.

Krok 1: Połączenie

Połączenie
Połączenie

Rzeczy, których będziesz potrzebować:-

1. Deska do krojenia chleba

2. WęzełMCU

3. Czujnik tętna

4. Wodoodporny czujnik temperatury DS18B20

5. Przewody połączeniowe

6. Rezystor 4,7 kΩ dla DS18B20

Teraz skonfiguruj połączenie zgodnie z obwodem podanym na obrazku.

Krok 2: Kodowanie i Thingspeak

Prześlij kod i skonfiguruj swój kanał thingspeak, aby otrzymywać dane (możesz łatwo znaleźć wiele samouczków na ten temat w Internecie, ale jeśli masz jakieś problemy, możesz zostawić komentarz poniżej).

Upewnij się, że pole 1 dotyczy BPM, a pole 2 temperatury na Twoim kanale Thingspeak, a następnie wybierz NodeMCU jako swoją płytę (będziesz musiał pobrać tę płytę, ponieważ nie jest dodawana domyślnie, możesz przejść przez ten przewodnik, aby skonfigurować Twoje IDE:

Teraz prześlij kod i upewnij się, że przed przesłaniem odpowiednio edytujesz poświadczenia Wi-Fi i klucz API thingspeak w kodzie.

Krok 3: Opcjonalny

Możesz odpowiednio generować alerty e-mail:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Oto przewodnik, jak go skonfigurować.

Kod:

channelID=Twój_ID_kanału;

iftttURL='Twój_IFTTT_URL';

readAPIKey='odczyt_klucz_API';

bpm=thingSpeakRead(ID kanału, 'Pola', 1, 'Klucz do odczytu',Klucz do odczytu);

temp=thingSpeakRead(IDKanału, 'Pola', 2, 'KluczOdczytu',KluczCzytApi);

tempf=(temp*9/5)+32;

jeśli (bpm100 | temp37.2)

webwrite(iftttURL, 'wartość1', bpm, 'wartość2', temp, 'wartość3', tempf);

kończyć się

Zalecana: