Spisu treści:
Wideo: System monitorowania zdrowia oparty na IOT: 3 kroki
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:31
Do pacjenta zostanie podłączone urządzenie oparte na mikrokontrolerze z odpowiednimi czujnikami biomedycznymi, aby zapewnić stałe monitorowanie w chmurze. Parametry życiowe, tj. temperatura i tętno ludzkiego ciała, które są głównymi wskazówkami do wykrycia problemu zdrowotnego, zostaną wykryte przez odpowiednie czujniki obsługiwane przez NodeMCU w środowisku Wi-Fi, a dane zostaną przesłane do chmury ThingSpeak, gdzie dane zostaną przeanalizowane szukać wszelkich nieprawidłowości. W przypadku jakichkolwiek nieprawidłowości powiadomienie zostanie wysłane do lekarzy i pielęgniarek.
Dzięki temu systemowi pacjenci mogą być utrzymywani pod odpowiednim stałym monitorowaniem bez uzależnienia od jakiejkolwiek odpowiedzialności człowieka przy bardzo niskich kosztach. Zmniejszy to również ewentualne błędy i pomoże lekarzowi szybko zareagować na sytuację.
Krok 1: Połączenie
Rzeczy, których będziesz potrzebować:-
1. Deska do krojenia chleba
2. WęzełMCU
3. Czujnik tętna
4. Wodoodporny czujnik temperatury DS18B20
5. Przewody połączeniowe
6. Rezystor 4,7 kΩ dla DS18B20
Teraz skonfiguruj połączenie zgodnie z obwodem podanym na obrazku.
Krok 2: Kodowanie i Thingspeak
Prześlij kod i skonfiguruj swój kanał thingspeak, aby otrzymywać dane (możesz łatwo znaleźć wiele samouczków na ten temat w Internecie, ale jeśli masz jakieś problemy, możesz zostawić komentarz poniżej).
Upewnij się, że pole 1 dotyczy BPM, a pole 2 temperatury na Twoim kanale Thingspeak, a następnie wybierz NodeMCU jako swoją płytę (będziesz musiał pobrać tę płytę, ponieważ nie jest dodawana domyślnie, możesz przejść przez ten przewodnik, aby skonfigurować Twoje IDE:
Teraz prześlij kod i upewnij się, że przed przesłaniem odpowiednio edytujesz poświadczenia Wi-Fi i klucz API thingspeak w kodzie.
Krok 3: Opcjonalny
Możesz odpowiednio generować alerty e-mail:
in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…
Oto przewodnik, jak go skonfigurować.
Kod:
channelID=Twój_ID_kanału;
iftttURL='Twój_IFTTT_URL';
readAPIKey='odczyt_klucz_API';
bpm=thingSpeakRead(ID kanału, 'Pola', 1, 'Klucz do odczytu',Klucz do odczytu);
temp=thingSpeakRead(IDKanału, 'Pola', 2, 'KluczOdczytu',KluczCzytApi);
tempf=(temp*9/5)+32;
jeśli (bpm100 | temp37.2)
webwrite(iftttURL, 'wartość1', bpm, 'wartość2', temp, 'wartość3', tempf);
kończyć się
Zalecana:
Inteligentny system monitorowania pogody i prędkości wiatru oparty na IOT: 8 kroków
Inteligentny system monitorowania pogody i prędkości wiatru oparty na IOT: opracowany przez Nikhila Chudasmę, Dhanashri Mudliara i Ashitę RajWprowadzenie Znaczenie monitorowania pogody istnieje na wiele sposobów. Aby utrzymać rozwój w rolnictwie, szklarni
System monitorowania i kontroli wilgotności gleby oparty na IoT za pomocą NodeMCU: 6 kroków
System monitorowania i kontroli wilgotności gleby oparty na IoT przy użyciu NodeMCU: W tym samouczku zaimplementujemy system monitorowania i kontroli wilgotności gleby oparty na IoT przy użyciu modułu WiFi ESP8266, tj. NodeMCU. Moduł przekaźnika INR – Amazon (130/- INR
Oparty na Raspberry Pi system monitorowania klimatu w pomieszczeniach: 6 kroków
Oparty na Raspberry Pi system monitorowania klimatu w pomieszczeniach: Przeczytaj ten blog i zbuduj własny system, aby otrzymywać powiadomienia, gdy w pomieszczeniu jest zbyt sucho lub wilgotno. Czym jest system monitorowania klimatu w pomieszczeniach i dlaczego go potrzebujemy? Systemy monitorowania klimatu w pomieszczeniach szybko rzucić okiem na kluczowe warunki klimatyczne
Zestaw do monitorowania pacjenta oparty na IOT: 7 kroków
Zestaw do monitorowania pacjenta w oparciu o IOT: WPROWADZENIE: W dzisiejszym świecie ludzie są bardziej podatni na choroby ze względu na swój styl życia i nawyki żywieniowe. W takim scenariuszu monitorowanie zdrowia pacjentów ma do odegrania dużą rolę. Opieka zdrowotna to kluczowy i dynamicznie rozwijający się obszar. Adw
System monitorowania środowiska oparty na module OBLOQ-IoT: 4 kroki
System monitorowania środowiska oparty na module OBLOQ-IoT: Ten produkt jest stosowany głównie w laboratorium elektronicznym do monitorowania i kontrolowania wskaźników, takich jak temperatura, wilgotność, światło i kurz, oraz terminowego przesyłania ich do przestrzeni danych w chmurze w celu zdalnego monitorowania i sterowania osuszaczem , oczyszczanie powietrza