Spisu treści:
- Krok 1: Komponenty
- Krok 2: Kod:
- Krok 3: Schemat obwodu
- Krok 4: Produkcja
- Krok 5:
- Krok 6:
- Krok 7:
- Krok 8:
![Jak zrobić 32-pasmowy analizator widma muzycznego LED Audio za pomocą Arduino Nano w domu #arduinoproject: 8 kroków Jak zrobić 32-pasmowy analizator widma muzycznego LED Audio za pomocą Arduino Nano w domu #arduinoproject: 8 kroków](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-27-j.webp)
Wideo: Jak zrobić 32-pasmowy analizator widma muzycznego LED Audio za pomocą Arduino Nano w domu #arduinoproject: 8 kroków
![Wideo: Jak zrobić 32-pasmowy analizator widma muzycznego LED Audio za pomocą Arduino Nano w domu #arduinoproject: 8 kroków Wideo: Jak zrobić 32-pasmowy analizator widma muzycznego LED Audio za pomocą Arduino Nano w domu #arduinoproject: 8 kroków](https://i.ytimg.com/vi/j9QyrtdkotA/hqdefault.jpg)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:27
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-29-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/QWxicTpqoOg/hqdefault.jpg)
Dzisiaj stworzymy w domu 32-pasmowy analizator widma muzycznego LED Audio przy użyciu Arduino, który może jednocześnie wyświetlać widmo częstotliwości i odtwarzać muzykę.
Notatka
Max7219LED musi być podłączony przed rezystorem 100k, w przeciwnym razie hałas głośnika będzie bardzo wysoki.
Krok 1: Komponenty
W projekcie wykorzystano następujące części:
Arduino Nano, Dwa rezystory 100K, Trzy rezystory 4,7K, Dwie 104 pojemności (104 = 100000pF = 100nF = 0,10μF), Matryca punktowa 4 w 1 Max7219, Gniazdo audio PJ-320D 3,5 mm, Przewody połączeniowe, Płytka chlebowa, 3W wzmacniacz audio klasy D PAM8403 i dwa głośniki, Używana wersja Arduino IDE to 1.8.12
Krok 2: Kod:
► GitHub (schemat i szkic):
Krok 3: Schemat obwodu
![Produkcja Produkcja](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-30-j.webp)
Krok 4: Produkcja
![Produkcja Produkcja](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-31-j.webp)
![Produkcja Produkcja](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-32-j.webp)
![Produkcja Produkcja](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-33-j.webp)
1. Zainstaluj plik biblioteki: Otwórz „Narzędzia”-„Menedżer bibliotek” w oprogramowaniu deweloperskim Arduino, a następnie wyszukaj arduinoFFT, MD_MAX72xx i Adafruit_GFX, a następnie zainstaluj je.
Krok 5:
![Obraz Obraz](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-34-j.webp)
![Obraz Obraz](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-35-j.webp)
2. Zainstaluj plik biblioteki: Otwórz „Sketch”- „Include Library”-„Add. ZIP Library……” w oprogramowaniu deweloperskim Arduino, a następnie dodaj Max72Panel.zip
Krok 6:
![Obraz Obraz](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-36-j.webp)
3. Wybierz płytkę rozwojową jako Arduino Nano, wybierz właściwą.
Krok 7:
![Obraz Obraz](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-37-j.webp)
4. Wybierz procesor jako ATmega328P (Stary Bootloader), aby wybrać właściwy.
Krok 8:
![Obraz Obraz](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-174-38-j.webp)
5. Następnie wybierz port, ten port powinien być taki sam jak ten, który widzisz w menedżerze urządzeń, aby można było wypalić kod na płytce rozwojowej.
Zalecana:
Jak zrobić analizator widma dźwięku LED: 7 kroków (ze zdjęciami)
![Jak zrobić analizator widma dźwięku LED: 7 kroków (ze zdjęciami) Jak zrobić analizator widma dźwięku LED: 7 kroków (ze zdjęciami)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-953-j.webp)
Jak zrobić analizator widma dźwięku LED: Analizator widma dźwięku LED generuje piękny wzór oświetlenia w zależności od intensywności muzyki. Na rynku dostępnych jest wiele zestawów DIY LED Music Spectrum, ale tutaj stworzymy LED Audio Spectrum Analizator za pomocą NeoPixe
Analizator widma audio FFT DIY: 3 kroki
![Analizator widma audio FFT DIY: 3 kroki Analizator widma audio FFT DIY: 3 kroki](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4820-j.webp)
DIY FFT Audio Spectrum Analyzer: Analizator widma FFT to sprzęt testowy, który wykorzystuje analizę Fouriera i techniki cyfrowego przetwarzania sygnału w celu zapewnienia analizy widma. Stosując analizę Fouriera możliwe jest przeliczenie jednej wartości na przykład w dziedzinie czasu ciągłego
Jak zrobić automatyzację domu opartą na IoT za pomocą przekaźnika sterującego czujnikami NodeMCU: 14 kroków (ze zdjęciami)
![Jak zrobić automatyzację domu opartą na IoT za pomocą przekaźnika sterującego czujnikami NodeMCU: 14 kroków (ze zdjęciami) Jak zrobić automatyzację domu opartą na IoT za pomocą przekaźnika sterującego czujnikami NodeMCU: 14 kroków (ze zdjęciami)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5553-j.webp)
Jak zrobić automatykę domową opartą na IoT za pomocą przekaźnika sterującego czujnikami NodeMCU: W tym projekcie opartym na IoT stworzyłem automatykę domową za pomocą modułu przekaźnika sterującego Blynk i NodeMCU z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym. W trybie ręcznym tym modułem przekaźnikowym można sterować z telefonu komórkowego lub smartfona i przełącznika ręcznego. W trybie automatycznym ten inteligentny
Analizator widma sygnału audio Arduino DIY: 3 kroki
![Analizator widma sygnału audio Arduino DIY: 3 kroki Analizator widma sygnału audio Arduino DIY: 3 kroki](https://i.howwhatproduce.com/images/007/image-19905-j.webp)
DIY Arduino Audio Signal Spectrum Analyzer: Jest to bardzo prosty analizator dźwięku ze zmiennymi trybami wizualnymi
DIY Sterowanie głosem Elektroniczne zestawy widma muzycznego z kryształową kolumną: 9 kroków
![DIY Sterowanie głosem Elektroniczne zestawy widma muzycznego z kryształową kolumną: 9 kroków DIY Sterowanie głosem Elektroniczne zestawy widma muzycznego z kryształową kolumną: 9 kroków](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14743-15-j.webp)
DIY Voice Control Electronic Crystal Column Music Spectrum Kits: Ten zestaw dotyczy wskaźnika audio, który odbija się z muzyką. Zakres zasilania to 5V-12V DC. Tutaj zespół ICStation chce pokazać instrukcje instalacji dotyczące tego sterowania głosowego Kryształowa kolumna Zestawy DIY Kolorowe światło migające LED Spektrum muzyki