Wykres zmian temperatury od zmian klimatu w Pythonie: 6 kroków

2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:28

Zmiana klimatu to duży problem. A wielu ludzi nie wie teraz, jak bardzo wzrosło. W tej instrukcji przedstawimy wykres zmian temperatury w klimacie spowodowanych zmianami klimatu. W przypadku ściągawki możesz wyświetlić plik Pythona poniżej.

Kieszonkowe dzieci

Będziesz potrzebował:

• Edytor kodu (używam społecznościowej wersji PyCharm)
• Python v3.8 lub nowszy

Krok 1: Pobieranie danych

Najpierw musisz pobrać dane. Jeśli chcesz narysować coś innego, możesz użyć innego zestawu danych. Używam zestawu danych z NOAA. Oto zbiór danych. Możesz wprowadzić własne parametry niestandardowe, a następnie kliknąć wykres, przewinąć w dół, a zobaczysz ikonę z dokumentem i X w lewym górnym rogu tabeli. Aby upewnić się, że jest poprawny, najedź na niego kursorem i powinien pojawić się komunikat Pobierz dane w formacie CSV. Istnieje również kilka innych plików csv, które umieściłem poniżej, których możesz użyć zamiast tego.

Krok 2: Przesyłanie pliku do projektu Pythona

Aby przesłać plik do projektu Pythona, najpierw upewnij się, że znajduje się on w tym samym folderze na Twoim komputerze. Następnie wpisz, file = open(" Nazwa zbioru danych ", "r")

dane = plik.readlines()

Funkcja open otwiera zbiór danych, a r służy do odczytu. Mimo że plik jest otwarty, oznacza to po prostu, że jesteś w stanie go odczytać, więc tworzymy kolejną zmienną o nazwie data, która odczytuje plik.

Następnie tworzymy zmienne lata. To jest kolumna lat zbioru danych i będzie je przechowywać. Więc piszemy, lata =

Krok 3: Dodawanie kolumny Lata do zmiennej Lata

Aby dodać kolumnę lat do zmiennej lat, uruchamiamy pętlę for.

dla wiersza w danych: years.append(int(line.split(', ')[0]))

Pętla for uruchamia pętlę dla każdego wiersza. years.append dołącza co jest w nawiasie. Funkcja int zamienia zawartość w nawiasie na liczbę całkowitą. Line.split(", ") podzieli zawartość linii podzielonej przecinkiem i zwróci tablicę, więc wstawiamy [0] na końcu, aby uzyskać pierwszy element tablicy, rok.

Krok 4: Tworzenie zmiennej temperatury i dodawanie do niej temperatur

Ponieważ nasz plik.csv jest oddzielony wierszami, aby pokazać, że jest nowy wiersz, mamy \n na końcu każdego wiersza, który reprezentuje nowy wiersz. Oznacza to, że musimy wykonać trochę więcej pracy, aby uzyskać temperaturę z zestawu danych. Zaczynamy od tego samego kodu.

temp. =

dla linii w danych:

numlist = line.split(', ')[1].split()

Zauważ, że mamy drugi.split na końcu ostatniej linii. To podzieli to na każdy znak, więc jeśli mamy słowo hello, stanie się ono h, e, l, l, o. Następnie musimy pobrać tylko temperaturę z tablicy numlist.

num = float(''.join(numlist))temp.append(num)

Zmienna num konwertuje połączoną wersję tablicy numlist na zmiennoprzecinkową. Jak dowiedzieliśmy się w ostatniej lekcji, metoda.append dołącza go do tablicy.

Krok 5: Importowanie Pyplot z Matplotlib

Aby wykreślić temperatury, musisz zaimportować Pyplot.

z matplotlib importuj pyplot jako plt

To teraz dodaje Pyplot do twojego projektu i używa dowolnej z jego funkcji, które nazywasz plt. nazwaFunkcji ().

Krok 6: Wykresy

Aby go wykreślić, nazywamy funkcję plot. Następnie wywołujemy xlabel i ylabel, aby oznaczyć nasz wykres.

plt.plot(lata, temp.)

plt.ylabel('Temperatura (C)')

plt.xlabel('Lata')

plt.pokaż()

Funkcja show wyświetla wykres.