2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-13 06:58
Nasz zespół rozpoczął projekt o nazwie „Śmieci nigdy nie są wyrzucane”. z problemem miotu KARTS. Różne przyczyny szkoły tworzą duże ilości śmieci i są obrażone przez lekkomyślne wysypisko śmieci. Aby rozwiązać ten problem, najpierw skupiliśmy się na problemie usuwania śmieci.
Ale śmieci można łatwo usunąć i zniknąć. Nasz zespół zauważył, że problem polegał na tym, że ludzie czuli się niekomfortowo bez świadomości wytwarzania odpadów i rozwiązywania problemów. Czy zostanie wyrzucone, gdy śmieci znikną z przodu?
Śmieci nie są wyrzucane, tylko się poruszają
Celem tego projektu jest rozpoznanie, że odpady nie znikają i mogą w końcu krążyć i wracać do nas. Odpady są wyrzucane bezkrytycznie, a uczniowie są starannie usuwani w ramach projektu, zmniejszając ilość odpadów i zwiększając świadomość.
Charakterystyka
Gdy na śmietniku z zainstalowanym czujnikiem wagi ułoży się pewna ilość śmieci, kamera przechwytuje śmieci i wyświetla wideo związane z cyrkulacją śmieci.
Bramka
Przypomina im się, że wiele osób, w tym oni sami, lekkomyślnie wyrzuca śmieci, patrząc na obrazy śmieci, które stale krążą w różnych środowiskach, które zaczynają się od wyrzucania, i te śmieci w końcu do nas wracają.
Krok 1: Materiały
1) Rama: płyta Formax
2) sprzęt: Aduino (+ czujnik tensometryczny, czujnik ultradźwiękowy), RASPBERRY-PI 3 Model B +, projektor Beam
3) oprogramowanie: przetwarzanie
Krok 2: Proces
1) Rama: Zrób pudełko z cokołem w kształcie rombu w środku. Umieść dwie płaskie płyty na górze i przymocuj ogniwo obciążnikowe. Aby usunąć tło za pomocą chroma key, dodaj płytkę tego samego koloru z tyłu ramy.
2) Sprzęt:
Krok 1 [Aduino] Podłącz ogniwo obciążnikowe.
Krok 2 [Aduino] Podłącz czujnik ultradźwiękowy.
(Użyj kroków 1 + 2, aby wykryć usuwanie śmieci i sprawdzić warunki wysypywania śmieci).
Krok 3 [Aduino-Raspberry Pi] Wyślij zmierzone źródło do modułu Bluetooth.
Krok 4 [Raspberry Pi] Odbierz sygnał przez Bluetooth i zrób zdjęcie aparatem.
Krok 5 [Raspberry Pi + Processing] Usuwa zieleń z obrazu za pomocą kodu przetwarzania. (klucz chromowy)
Krok 6 [Raspberry Pi + Beam Projector] Usunięte śmieci tła są przesyłane do projektora i wstawiane do gotowego obrazu.
Wynik 7 kroków.
Krok 3: Kod
Kod Aduino
Przetwarzanie kodu działającego w Rasberry Pi
Krok 4: Test
Przetestowaliśmy go, aby został przechwycony, jeśli wykryto wagę (test ogniwa obciążnikowego)
Krok 5: Instalacja końcowa
W procesie badawczym zainstalowaliśmy najwięcej śmieci przed czwartym piętrem budynku mediów, Karts.
Są to zdjęcia z instalacji i rzeczywista kolekcja śmieci.