Spisu treści:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-23 15:03
Un tema muy popularne rzeczywista es el denominado „Computer Vision” que składa się z oprogramowania na latarea de crear capaz de reconocer patrones dentro de imagegenes. Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y allowe expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.
Krok 1: Descargar Python
Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.
www.python.org
Krok 2: Descargar El Dataset De MNIST
Conseguimos el »dataset« y el »training set« de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmar su correcto funcionamiento
yann.lecun.com/exdb/mnist/
Krok 3: Pasos del Codigo
Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es
vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una »función de activación« que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último, elegimos nuestra función de „costo” o error, que allowe a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predicción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar w czerwonym i niebieskim se le hacen las „preguntas” sobre qué dígito ve en cada obraz nowej prezentacji.
Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)
github.com/pieromarini/PyNeuNet.git
Zalecana:
Program szyfrujący Cezara w Pythonie: 4 kroki
Program Szyfrów Cezara w Pythonie: Szyfr Cezara to starożytny i szeroko stosowany szyfr, który można łatwo zaszyfrować i odszyfrować. Działa poprzez przesunięcie liter alfabetu, aby stworzyć całkowicie nowy alfabet (ABCDEF może przesunąć się o 4 litery i stać się EFGHIJ).Cezar C
Wykrywanie, szkolenie i rozpoznawanie twarzy Opencv: 3 kroki
Opencv Face Detection, Training and Recognition: OpenCV to biblioteka komputerowa o otwartym kodzie źródłowym, która jest bardzo popularna do wykonywania podstawowych zadań przetwarzania obrazu, takich jak rozmycie, mieszanie obrazów, poprawianie jakości obrazu i wideo, progowanie itp. Oprócz przetwarzania obrazu, to udowodnić
Rozpoznawanie mowy za pomocą Google Speech API i Pythona: 4 kroki
Rozpoznawanie mowy przy użyciu Google Speech API i Python: Speech RecognitionRozpoznawanie mowy jest częścią przetwarzania języka naturalnego, które jest poddziedziną sztucznej inteligencji. Mówiąc prościej, rozpoznawanie mowy to zdolność oprogramowania komputerowego do identyfikowania słów i fraz w języku mówionym
Rozpoznawanie twarzy CAM ESP32 z obsługą MQTT - AI-myśliciel: 4 kroki
Rozpoznawanie twarzy CAM ESP32 z obsługą MQTT | AI-Thinker: Witam! Chciałem udostępnić mój kod do projektu, w którym potrzebowałem mieć ESP CAM z rozpoznawaniem twarzy, który mógłby wysyłać dane do MQTT. No cóż… po może 7 godzinach przeszukiwania wielu przykładów kodu i szukania tego, co jest, mam skończenie
Drukowanie kolorowego tekstu w Pythonie bez żadnego modułu: 3 kroki
Drukowanie kolorowego tekstu w Pythonie bez żadnego modułu: Po tym, jak mój drugi Instructable został przypadkowo usunięty, postanowiłem stworzyć nowy. W tym pokażę, jak wydrukować kolorowy tekst w Pythonie