Rozpoznawanie cyfr w Pythonie: 3 kroki

2025 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2025-01-13 06:58

Un tema muy popularne rzeczywista es el denominado „Computer Vision” que składa się z oprogramowania na latarea de crear capaz de reconocer patrones dentro de imagegenes. Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y allowe expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

Krok 1: Descargar Python

Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.

www.python.org

Krok 2: Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el »dataset« y el »training set« de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Krok 3: Pasos del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una »función de activación« que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último, elegimos nuestra función de „costo” o error, que allowe a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predicción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar w czerwonym i niebieskim se le hacen las „preguntas” sobre qué dígito ve en cada obraz nowej prezentacji.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git