Spisu treści:
Wideo: Wykrywanie szkodników: Despestor: 3 kroki
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:31
W branży magazynowej kontrola jakości ma ogromne znaczenie. Klienci polegają na właścicielu magazynu, aby zachować kontrolę sanitarną i standardy, które nie zagrażają ich działalności biznesowej. Jednym z głównych wyzwań jest zapobieganie i wczesne wykrywanie szkodników w magazynie. Nasze rozwiązanie IoT proponuje system IoT poziomu 1, który wykorzystuje Line Tracer i wykrywacz ludzi na robocie kołowym. Nasze rozwiązanie nosi nazwę PCAD system, co oznacza system Pest Control Auto-detection, jest małym i wszechstronnym autonomicznym rozwiązaniem, które wymaga jedynie umieszczenia w punkcie startowym i włączenia za pomocą aplikacji internetowej. Wierzymy, że przeprowadzanie rutynowych kontroli, kiedy tylko magazyn tego sobie życzy, może pomóc w zwiększeniu wczesnego wykrywania szkodników w zatłoczonym magazynie.
Krok 1: Czujniki i siłowniki
W projekcie naszego projektu wykorzystujemy:
- Raspberry Pi 3 Model B V1.2
- Karta micro sd
- 2 x KY-033
- 1 x wykrywacz ludzi
- 2 x silniki prądu stałego
- 2 x koła
- Rezystory 2 x 200 omów
- 2 tranzystory PN2222A6E
- 2 x diody
- skaczące kable
Patrz powyższy obrazek
Krok 2: Złożenie wszystkiego razem
Cały obwód jest na powyższym obrazku. Aby dostać się do połączonych części operacyjnych, łatwiej nam było najpierw przetestować element mechaniczny, czyli linię za częścią robota:
0. Skonfiguruj kable do zasilania i uziemienia z Raspberry Pi do długiej płytki stykowej.
- Połączyłem obwód dla kół, postępuj zgodnie z obrazkiem. Dla każdego silnika prądu stałego postępuj zgodnie z instrukcją na: tutaj (obwód silnika prądu stałego). Koła łączymy z pinami 13 dla lewego i 12 dla prawego
- Podłącz znaczniki linii KY-033 i ustaw je w odległości jednego cala od siebie na „przodzie robota”. Podłączyliśmy je do pinów 16 i 19 odpowiednio dla lewego i prawego.
Chodzi o to, że mając ścieżkę wyznaczoną czarną linią pośrodku robota, robot powinien podążać za linią, nie schodząc z niej. Istnieją więc 3 scenariusze:
- Linia pośrodku: Oba znaczniki linii wykryją części (ponieważ linia znajduje się pomiędzy) i zasygnalizują kołom, aby poruszały się normalnie do przodu.
- Robot schodzi w lewo: Oznacza to, że większość robotów znajduje się po lewej stronie linii, wiemy o tym, gdy prawy znacznik linii wykryje czarną linię. W tym przypadku chcemy zwolnić prawe koło i przyspieszyć lewe, aby wywołać ruch podobny do zakrętu w prawo.
- Robot wysiada z prawej strony: odwrotnie, jak poprzednio, przyspieszamy prawe koło i zwalniamy lewe.
Po wykonaniu tego kroku większość urządzenia jest gotowa. Na koniec ustawiliśmy detektor Ludzki na styku 21 i wysyła wysokie sygnały, gdy zaobserwuje ciepło ciała (gryzonia).
Krok 3: Podsumuj i poznaj załogę
Poniższe zdjęcia pomogą Ci dobrać odpowiednie urządzenia i przyjrzeć się bliżej używanym przez nas komponentom:
- Silniki prądu stałego
- Tranzystory
- Wykrywacz ludzi
- Malina Pi
- KY-033 (znacznik linii)
- Pi Klin
- Dioda
- Rezystor 200 omów
Zalecana:
Jak zrobić bezdotykowy dzwonek do drzwi, wykrywanie temperatury ciała, GY-906, 433 MHz za pomocą Arduino: 3 kroki
Jak zrobić bezdotykowy dzwonek do drzwi, wykrywanie temperatury ciała, GY-906, 433 MHz za pomocą Arduino: Dzisiaj zrobimy bezdotykowy dzwonek do drzwi, który wykryje temperaturę ciała. W obecnej sytuacji bardzo ważne jest, aby wiedzieć, czy temperatura ciała kogoś jest wyższa niż normalnie, gdy ktoś się wali. Ten projekt pokaże czerwone światło, jeśli wykryje jakikolwiek
Wykrywanie twarzy na Raspberry Pi 4B w 3 krokach: 3 kroki
Wykrywanie twarzy na Raspberry Pi 4B w 3 krokach: W tym instruktażu zamierzamy przeprowadzić wykrywanie twarzy na Raspberry Pi 4 z Shunya O/S przy użyciu biblioteki Shunyaface. Shunyaface to biblioteka rozpoznawania/wykrywania twarzy. Projekt ma na celu osiągnięcie najszybszej prędkości wykrywania i rozpoznawania dzięki
Łatwe wykrywanie twarzy MATLAB: 4 kroki
MATLAB Easy Face Detection: Głównym celem tej instrukcji jest pokazanie, jak łatwe będzie przetwarzanie obrazu. Z pomocą MATLABWykrywanie i śledzenie twarzy było ważnym i aktywnym polem badawczym, dlatego zamierzam wyjaśnić jak można to zrobić z
Etykieta torby kontroli szkodników: 6 kroków
Tag torby kontroli szkodników: Ten projekt jest prostym ulepszeniem zwalczania szkodników dla twoich ukochanych plecaków. Emitowane ultradźwiękowe fale dźwiękowe są bezpieczne dla ludzi i mogą obrażać szkodniki, takie jak gryzonie, komary i karaluchy. Zapoznaj się z poniższymi instrukcjami, aby zobaczyć, jak projekt był
Wykrywacz szkodników: 29 kroków (ze zdjęciami)
Detektor Varmint: Zaprojektowana przeze mnie płytka PCB to „Detektor Varminta”. Varmint: rzeczownik, północnoamerykański nieformalny - kłopotliwe dzikie zwierzę. W moim przypadku wrony i wiewiórki atakują nasz ogród. Naprawdę nie stanowią większego problemu, to tylko moja wymówka, żeby zbudować solar