Spisu treści:
- Kieszonkowe dzieci
- Krok 1: Trenuj Pixy2 do maski
- Krok 2: Podłącz wszystko do góry
- Krok 3: Zainstaluj biblioteki
- Krok 4: Kod
- Krok 5: Dziękuję
Wideo: Wykrywacz masek na twarz => Zapobieganie Covid!: 5 kroków
2024 Autor: John Day | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-30 11:28
Rzeczą numer 1, którą urzędnicy ds. Zdrowia chcą, aby ludzie robili podczas tej pandemii, jest noszenie maski podczas wychodzenia do miejsc publicznych, ale niektórzy ludzie nadal przymykają oczy na ostrzeżenie.
Wprowadź ….. COVID PrevEnter
Ten robot używa kamery Pixy2 do wykrywania maski. Jeśli maska zostanie znaleziona, zapali się zielona dioda LED. Jeśli maska nie zostanie znaleziona, czerwona dioda LED włączy się z sygnałem dźwiękowym.
Kieszonkowe dzieci
Sprzęt komputerowy
Kamera Pixy2
Arduino (używam Arduino nano, ale uno lub mega zadziała. Inne modele nie będą działać)
LED * 2 (czerwony * 1 i zielony * 1)
Rezystor 220 omów * 2
Brzęczyk piezoelektryczny
Deska do krojenia chleba
Bateria Novoo
Przewody połączeniowe
Kabel - Micro USB na USB (do programowania i zasilania)
Oprogramowanie
IDE Arduino
Pixymon v2
Krok 1: Trenuj Pixy2 do maski
Podłącz Pixy2 do komputera i otwórz pixymon.
Wskaż Pixy2 maskę.
Przejdź do sygnatury zestawu działań 1.
Przeciągnij i kliknij, aby narysować prostokąt na środku maski.
Powinien pokazywać ramkę wokół maski, a pośrodku powie s=1.
Przejdź do konfiguracji pliku i wybierz etykiety podpisów.
Wpisz maskę na twarz w polu podpisu1.
Powinien pokazywać to samo, ale powie maskę zamiast s=1.
Krok 2: Podłącz wszystko do góry
Najpierw podłącz Arduino GND do Breadboard.
Następnie podłącz diody LED i GND brzęczyka do GND.
Następnie podłącz diodę LED 5V do rezystora.
Podłącz zieloną diodę LED do styku 8, a czerwoną diodę LED do styku 9.
Podłącz brzęczyk 5 V do styku 7.
Połącz pixy2 z Arduino za pomocą podanego kabla (w pixy2 jest kluczowany, ale w orientacji Arduino ma znaczenie, jeśli używasz Arduino nano, kabel jest skierowany do wewnątrz, ale jeśli używasz kabla uno lub mega skierowanego na zewnątrz).
Krok 3: Zainstaluj biblioteki
Pixy2 używa biblioteki, aby uprościć kod. Aby go zainstalować, wykonaj następujące kroki:
Przejdź do strony pobierania Pixy2 i pobierz bibliotekę zip.
Otwórz środowisko Arduino IDE.
Kliknij szkic-biblioteki-dodaj bibliotekę zip.
Znajdź pobrany plik zip i wybierz go.
Krok 4: Kod
Prześlij załączony kod.
Krok 5: Dziękuję
Dziękuję za przeczytanie tej instrukcji. Jeśli podoba Ci się ten projekt, zagłosuj na niego w konkursie Arduino.
Zalecana:
Wykrywacz masek COVID-19: 6 kroków (ze zdjęciami)
Wykrywacz masek COVID-19: Ze względu na wpływ epidemii koronawirusa (COVID 19), tylko personel może przechodzić przez wejście i wyjście z budynku biurowego Makerfabs i musi nosić maski NFC specjalnie dostosowane przez Makerfabs, do których nie mają dostępu osoby postronne . Ale niektórzy ludzie
Mask Reborn Box: Nowe życie dla starych masek: 12 kroków (ze zdjęciami)
Maska Reborn Box: Nowe życie dla starych masek: Stworzyliśmy niedrogi, domowy zestaw, aby przedłużyć żywotność masek, dzięki czemu możesz dołączyć do walki z pandemią, pomagając swojej społeczności. Od pomysłu odnowienia używanych masek minęło prawie pięć miesięcy urodził się. Dziś choć w kilku krajach CO
Jak korzystać z masek przycinających w Adobe Photoshop i Illustrator: 8 kroków
Jak korzystać z masek przycinających w Adobe Photoshop i Illustrator: Prawie każdy używa programu Adobe przynajmniej raz. W tych programach można zrobić nieskończenie wiele rzeczy. Jedną z wielu funkcji jest maskowanie. Maskowanie może być pomocne w zmianie wyglądu utworzonego obrazu lub obiektu. Istnieje siedem
TouchFree: automatyczny kiosk do sprawdzania temperatury i wykrywania masek: 5 kroków
TouchFree: automatyczny kiosk do sprawdzania temperatury i wykrywania masek: w miarę jak kraje na całym świecie otwierają się ponownie, życie z nowym koronawirusem staje się nowym sposobem na życie. Ale aby powstrzymać rozprzestrzenianie się wirusa, musimy oddzielić ludzi z koronawirusem od reszty. Według CDC, gorączka jest naj
Wykrywacz dymu IOT: Zaktualizuj istniejący wykrywacz dymu za pomocą IOT: 6 kroków (ze zdjęciami)
IOT Smoke Detector: Update Existing Smoke Detector With IOT: List of contributor,Inventor:Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Kierownik: Dr Chia Kim Seng Wydział Inżynierii Mechatroniki i Robotyki, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Elektronicznej, Universiti Tun Hussein Onn Malezja.Dystrybuuj